Processus et routines
MCP de Suparanku — laissez votre assistant I… | Suparanku FR
Le serveur MCP de Suparanku permet à tout assistant IA — ChatGPT, Claude ou Gemini — de lire vos données de visibilité IA par un endpoint unique. Connectez-le avec un token et demandez les recommandations de la semaine. Cela fonctionne sur toutes les formules payantes, avec les mêmes droits que le tableau de bord.
Ce qu’est MCP, en une phrase
MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte — introduite par Anthropic fin 2024 et désormais prise en charge par ChatGPT, Claude, Gemini et d’autres clients — qui permet à un assistant IA de se connecter en toute sécurité à un service externe et d’utiliser ses données et ses outils. Voyez-le comme un port USB-C pour l’IA : une seule prise, et n’importe quel assistant compatible peut s’y brancher.
Suparanku expose désormais exactement cette prise. Vos données de visibilité IA — l’analyse à 5 axes (visibilité, position, sentiment, concurrents, sources) et les recommandations produites par le moteur Growth — sont accessibles à votre assistant IA via un point de terminaison unique et sécurisé.
Pourquoi c’est vraiment utile, et pas seulement un mot à la mode
Les données arrivent là où vous travaillez déjà. La plupart des marketeurs ne veulent pas d’un tableau de bord de plus qu’il faut penser à ouvrir. Avec MCP, vous demandez à l’assistant que vous utilisez déjà — « comment notre visibilité IA a-t-elle évolué cette semaine ? » — et les chiffres reviennent dans la même conversation, en langage clair, sans changer d’onglet ni exporter un CSV.
Et il est important que ce soit facile à répéter, car les réponses de l’IA ne sont pas stables. Une étude indépendante de SparkToro (Rand Fishkin, environ 3 000 exécutions sur ChatGPT, Claude et Google AI) a constaté qu’il y a moins d’une chance sur 100 qu’une IA renvoie deux fois la même liste de marques pour la même question, et moins d’une sur 1 000 dans le même ordre. Une seule vérification ne dit presque rien ; ce qui compte, c’est la tendance sur de nombreuses exécutions dans le temps. Suivre cette tendance à la main chaque semaine est une corvée, alors la plupart des gens la sautent. Quand la récupérer tient en une requête d’une ligne à un assistant, « chaque semaine » se produit vraiment.
Un exemple simple (fonctionne en Starter)
Imaginons une responsable marketing d’une entreprise de taille moyenne — appelons-la Tanaka-san. Son 社長 (dirigeant) commence à demander : « apparaît-on dans ChatGPT ? ». Elle est sur la formule Starter de Suparanku, qui inclut l’accès MCP complet, en lecture et en écriture. Pour son digest hebdomadaire, lire suffit : elle utilisera donc un token en lecture seule. Voici sa semaine :
- Configuration unique (2 minutes). Dans « Paramètres → MCP et tokens API », elle crée un token et le colle dans son assistant IA (Claude Desktop, ChatGPT ou tout client MCP). Les clients hébergés comme claude.ai se connectent plutôt via OAuth — aucun token à copier. À faire une seule fois.
- Chaque lundi matin, un message : « Depuis Suparanku, récupère les variations de visibilité de notre marque cette semaine et les 3 principales recommandations, puis résume-le en trois lignes pour ma responsable ».
- L’assistant fait le reste. Il appelle les outils de lecture de Suparanku, récupère les derniers indicateurs et les recommandations que le moteur Growth a déjà préparées, et rédige le résumé — qu’elle transmet à son dirigeant ou dépose dans Slack.
Aucune connexion au tableau de bord, aucun copier-coller, aucun tableur. Les recommandations ont été générées par Suparanku ; MCP ne fait que les livrer dans l’outil où elle vit déjà. Vous le voulez entièrement automatique ? Des clients comme ChatGPT prennent en charge les tâches planifiées, si bien que le même prompt du lundi matin peut s’exécuter tout seul et envoyer le digest avant même qu’elle ne soit à son bureau.
La valeur de la formule Starter en une ligne : l’analyse que vous payez déjà, récupérée automatiquement dans votre assistant, chaque semaine, sur simple demande.
Ce que vous pouvez récupérer — et ce qui exige un accès en écriture
Avec un token en lecture seule, votre assistant peut :
- Lire l’analyse à 5 axes (visibilité, position, sentiment, concurrents, sources) sous tous les angles.
- Lire les recommandations que Suparanku a générées pour chaque thème.
- Consulter les sources que l’IA cite et l’historique des scans.
L’écriture est elle aussi incluse dans toutes les formules payantes : créez un token avec droit d’écriture (ou accordez-le lors du consentement OAuth), et l’assistant peut aussi agir : enregistrer les variantes orthographiques de la marque, ajouter des prompts et des concurrents, générer de nouveaux briefs de contenu et lancer des scans manuels à la demande. Le même canal, plus de verbes.
Se connecter est sûr par conception
Le canal MCP n’invente pas un nouveau modèle de droits — il hérite de celui que vous avez déjà :
- Les mêmes droits que le tableau de bord. La sécurité au niveau des lignes (RLS) et votre rôle (Propriétaire / Admin / Membre / Lecteur) sont revérifiés à chaque appel. Un token en lecture seule ne peut pas écrire ; un Lecteur ne peut pas faire ce qu’il ne peut pas faire dans l’interface.
- Le contrôle reste chez vous. Un propriétaire ou un admin peut révoquer à tout moment l’accès de n’importe quel token ou application connectée à son entreprise, depuis « Paramètres → Historique et accès ».
- Deux entrées, un canal. Les clients où l’on colle un token utilisent un token d’accès personnel (PAT) ; les clients hébergés (claude.ai, ChatGPT) se connectent via OAuth 2.1. Les deux mènent aux mêmes données et aux mêmes limites.
Essayez
Si vous utilisez déjà Suparanku, ouvrez « Paramètres → MCP et tokens API », créez un token et demandez à votre assistant les recommandations de la semaine. Même en Starter, le digest hebdomadaire est à un message de distance. Pour les agents et les développeurs, la référence des outils toujours à jour se trouve sur app.suparanku.com/docs/mcp et le point de terminaison est app.suparanku.com/api/mcp/v1.