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GEO técnico

Como ler a sua pontuação SRPS e usar briefs técnicos

O SRPS é uma pontuação de prontidão técnica de 0 a 100, não uma previsão de citação. Verificações mais importantes pesam mais do que o polimento; o que não puder ser avaliado fica de fora; um bloqueador reprovado zera a nota. A pontuação do domínio combina páginas com verificações de todo o site, como o robots.txt.

Maksim Gurchenkov (CEO, Apurichoumi Inc.)

O que a Auditoria do site observa

A maior parte do Suparanku mede o lado de fora: o que os assistentes de IA dizem sobre a sua marca. A Auditoria do site olha para dentro, ou seja, para o seu próprio site como o veem os crawlers de IA e os mecanismos de resposta. Ela funciona em dois níveis. A auditoria de domínio verifica uma vez os sinais que valem para o site inteiro — HTTPS, robots.txt, se os bots de retrieval e de citação estão liberados, sitemaps, consistência de hreflang, marcação de organização. A auditoria de página aplica a mesma lente a URLs específicas: código de status, canonical e noindex, um único H1, tamanho de title e description, dados estruturados que carreguem fatos reais, atualidade, cobertura de alt nas imagens e a saúde dos links da página.

Juntas, elas respondem a uma pergunta que nenhum rastreador de visibilidade externa alcança: se a IA não encontra ou não consegue ler a sua página, por quê?

Como ler a pontuação SRPS

Cada página avaliável recebe um SRPS, pontuação de prontidão de 0 a 100. Não é o percentual de um checklist: um title em falta pesa mais do que uma dimensão de imagem em falta. Uma verificação que não puder ser avaliada fica de fora, em vez de penalizar a página.

Leia as faixas como um semáforo:

Dois detalhes mudam a leitura de um número baixo:

A pontuação de domínio não é a média das páginas. Combina as pontuações das páginas com verificações que só fazem sentido no site inteiro — robots.txt, sitemap, consistência apex/www. Corrigir uma página move pouco; corrigir uma definição do site move mais.

O SRPS mede prontidão técnica, não a probabilidade de citação. Mesmo uma pontuação de 100 não promete entrada no conjunto recuperado, menção nem recomendação numa resposta de IA.

Por que uma página pontua baixo

Na prática, as pontuações baixas se concentram em poucas causas:

As verificações manuais atuais (por exemplo, indexada no Google ou a revisão de uma imagem og:image) são excluídas da pontuação. Continuam visíveis como tarefas, mas não alteram o numerador nem o denominador.

Corrigindo com um brief técnico

Esta é a parte que torna a pontuação acionável. Quando um achado da auditoria corresponde a uma recomendação técnica, o Suparanku monta um brief técnico determinístico. Ele usa a verificação reprovada, suas evidências concretas e uma instrução de correção cadastrada, sem solicitar uma nova análise de IA. Ele entrega:

Como o brief é texto simples e estruturado, você pode entregá-lo direto a uma pessoa desenvolvedora, colocá-lo num ticket ou fornecê-lo como instrução de trabalho a um agente de IA compatível. Quando a correção sobe, a auditoria seguinte reverifica o sinal técnico: se passa, a recomendação se resolve sozinha; se continua falhando, permanece aberta.

Um brief de conteúdo funciona de outra forma: uma recomendação de conteúdo chega primeiro sem brief. Ele é gerado sob demanda por uma análise de IA e conta para a franquia mensal do plano correspondente. Brief técnico e brief de conteúdo, portanto, não são duas versões da mesma etapa de geração.

Um hábito semanal

Você não precisa de um rastreamento completo todo dia. Deixe a auditoria rápida se atualizar na cadência semanal para manter o SRPS em dia, e gaste o orçamento de auditoria profunda no punhado de páginas que realmente importam — aquelas que a IA já cita ou aquelas cuja prontidão técnica você quer melhorar. Leia a pontuação de domínio para achar os bloqueios do site inteiro, ordene as páginas por SRPS para encontrar as piores e trabalhe os briefs de cima para baixo. Primeiro acesso, depois indexabilidade, então estrutura. Qualquer mudança nas citações deve ser observada separadamente, com medições repetidas.

Fontes

  1. Google Search Central, “Intro to structured data markup”
  2. Schema.org — Getting started with schema.org using Microdata / JSON-LD
  3. Google Search Central, “Introduction to robots.txt”
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