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Misurazione e metriche

Dove differiscono davvero gli strumenti di AI visibility. Dieci prodotti, punto per punto.

Non esiste uno strumento di AI visibility migliore degli altri. Su dieci prodotti e quattordici punti le differenze si concentrano in quattro aree: cosa viene misurato e come, se i risultati diventano lavoro, quali mercati e lingue, e cosa serve per iniziare. Niente punteggi. Lo scrive chi sviluppa uno dei dieci.

Francesco Castronuovo (Web developer · Co-founder, Supasaito)

Prima cosa: questo articolo lo scrive uno dei dieci

Questo articolo è scritto dall’azienda che sviluppa Suparanku, che è uno degli strumenti confrontati qui. Preferiamo dirlo subito.

Un confronto che include il proprio prodotto non diventa neutrale solo perché lo dichiara. Quindi qui non si classifica niente e non si dà nessun punteggio. Ogni strumento ha la sua pagina di confronto, scritta un prodotto alla volta; questo articolo è la porta d’ingresso a quelle pagine. Mette in fila solo ciò che cambia, punto per punto — compresi i punti in cui è l’altro strumento a essere più forte.

Come usare questo articolo

È lungo. Non serve leggerlo in ordine. Vai ai punti che contano nella tua situazione.

La sezione che segue, sul metodo, regge tutti i punti qui sopra. Leggila prima.

«Qual è il migliore» non ha risposta

La domanda che ci arriva più spesso è quale sia il migliore. Ma i prodotti di questa categoria non servono alla stessa cosa. Alcuni servono a vedere come le risposte AI presentano la tua azienda; altri a trovare cosa non funziona sul tuo sito; altri a un’agenzia che segue molti clienti insieme. La formula «strumento di AI visibility» copre tutti e tre, e non sono la stessa cosa.

Quindi sostituiamo la domanda con una migliore: quale di questi punti conta nella tua situazione? Messi uno accanto all’altro, i dieci confronti differiscono in quattro punti.

  1. Cosa viene misurato, e come — motori, come misura, frequenza e storico, cosa dice una risposta, log dei crawler, diagnosi del sito
  2. Trasformare ciò che trovi in lavoro — cosa fare dopo, produrre contenuti, siti che non sono tuoi, verifica dell’effetto
  3. Quali mercati e quali lingue — giapponese e multilingua, se funziona per un’agenzia
  4. Cosa serve per iniziare — costo, accesso dai tuoi strumenti

Questi quattro sono ordinati secondo quale parte coprono della gestione delle informazioni sul brand che l’AI trasmette, l’AI Representation Management (ARM). GEO, LLMO e AEO sono i nomi delle tattiche che si usano al suo interno. La sezione «Perché la categoria si divide su questi quattro» lo spiega.

Come è stato fatto il confronto: non ci sono punteggi

Il metodo cambia come va letto il resto, quindi viene prima.

Un’ultima cosa sul confronto in sé. Lo stesso nome di metrica indica calcoli diversi in strumenti diversi. Ogni prodotto usa le parole «quota», «visibilità», «sentiment». Ma cosa finisce al denominatore, quante domande ci sono e da dove vengono, e come si giudica il tono cambiano da prodotto a prodotto, e quasi nessuno pubblica il proprio metodo. I numeri prodotti da due strumenti diversi non sono confrontabili affiancandoli. È anche per questo che l’articolo non dà punteggi. Cifre in fila sembrano un confronto, ma quello che misurano non è la stessa cosa.

Se trovi qualcosa di inesatto, scrivicelo: verifichiamo e correggiamo.

Cosa viene misurato, e come

Si parte da qui. Quale AI, con quali domande, ogni quanto: è questo che determina i dati che ti restano in mano.

Quali motori AI. Suparanku misura ChatGPT, Claude, Gemini e Google AI Overviews. Quanti ne ottieni dipende dal piano. Il piano gratuito ne dà due, ChatGPT e Google AI Overviews, senza possibilità di scegliere. Starter permette di sceglierne tre dei quattro. Tutti e quattro si hanno da Business. E non è possibile aggiungere Perplexity o Copilot pagando: non li copriamo. Dei dieci confronti, cinque sono «equivalenti», e su DolphinX AIO e Semrush scriviamo «Suparanku è più forte». E su Profound e Scrunch AI scriviamo «è più forte l’altro strumento». Sull’ampiezza dei motori quei due ci battono.

Come viene preso ogni rilevamento. Fai la stessa domanda due volte e la risposta cambia. Nella ricerca di SparkToro, la probabilità che la stessa lista di brand tornasse due volte di fila era sotto 1 su 100, e quella che coincidesse anche l’ordine circa 1 su 1.000. Una singola risposta non può essere trattata come il risultato.

Suparanku chiede tre volte a ogni misurazione programmata e fa la media, e pubblica quel metodo. È su questo che sei confronti su nove danno «Suparanku è più forte». Questo non significa che tre siano statisticamente sufficienti. Trattare i dati come una distribuzione e riportare intervalli di confidenza richiede, secondo la letteratura, decine di esecuzioni per domanda. Tre è il minimo per non decidere su una sola risposta.

E non significa nemmeno che gli altri chiedano una volta sola. Nessuno di loro pubblica quante volte chiede, quindi l’unica cosa che possiamo dire è che non è pubblicato. Qui la differenza non è il numero di esecuzioni, ma pubblicarlo.

Frequenza e storico. In tutti e sei i confronti in cui questa riga esiste, è più forte l’altro strumento. Suparanku fa scansioni settimanali. Questo sui piani a pagamento; il piano gratuito ne fa una sola. Certi prodotti misurano ogni giorno. Perdiamo anche su quanto indietro va lo storico. Su Ahrefs Brand Radar scriviamo «solo l’altro strumento lo fa». Se la tua priorità è l’osservazione continua e fitta, parti da questa riga.

I log dei crawler. In tutti e cinque i confronti in cui questa riga esiste, è più forte l’altro strumento. Si tratta di leggere i log del CDN per vedere quando i crawler AI sono passati sul tuo sito. Profound documenta nove integrazioni.

La diagnosi del sito. Vinciamo tutti e otto i confronti, ma non con lo stesso verdetto: sette danno «Suparanku è più forte» e AKARUMI «solo Suparanku lo fa». Fra i quattordici punti, è qui che il margine è più ampio.

Quanto a ciò che riesci a leggere da una singola risposta — le fonti citate, la posizione, la sentiment, i concorrenti accanto a te — quattro sono «Suparanku è più forte» e cinque «equivalenti».

Trasformare ciò che trovi in lavoro

La misurazione ti dice come stai. Questo gruppo riguarda se da lì segue qualcosa.

Siti che non sono tuoi. L’AI non cita solo il tuo sito. Su Webflow AEO e ミエルカGEO scriviamo «solo Suparanku lo fa»; su Profound, «è più forte l’altro strumento»; su AKARUMI, «Suparanku è più forte»; i restanti cinque sono «equivalenti».

Le altre tre righe del gruppo, cosa fare dopo, produrre contenuti e verificare che abbia funzionato, sono in maggioranza «equivalenti». Ci stanno investendo tutti e le distanze si sono chiuse. Le eccezioni sono tre: su Ahrefs Brand Radar due righe sono «solo Suparanku lo fa», e sulla produzione di contenuti di Profound è più forte l’altro strumento. Una cosa da dire chiaramente: quello che Suparanku produce sono proposte di miglioramento e brief di contenuto. Scrivere e pubblicare lo fa il tuo team o la tua agenzia.

Quali mercati e quali lingue

Giapponese e multilingua. Su tutti e sette gli strumenti stranieri scriviamo «Suparanku è più forte». Ma su due dei tre strumenti giapponesi (ミエルカGEO, DolphinX AIO) questa riga non è nel confronto. La gestione del giapponese non è dove differiamo da loro. Sul terzo, AKARUMI, la riga c’è e il verdetto è «equivalenti»: è anche lui un’azienda di Tokyo, con supporto in giapponese e dati in Giappone. Se stai valutando uno strumento straniero, verifica come tratta le risposte in giapponese.

Per le agenzie. Cinque su otto sono «equivalenti», due «Suparanku è più forte», e su Semrush è più forte l’altro strumento. Questa riga confronta due cose diverse: il costo per cliente e quanto è strutturato il programma partner, contro il fatto di avere un deliverable col tuo nome sopra da consegnare al cliente. Il report cliente di Suparanku è co-brandizzato, «Suparanku × il tuo logo». Il white-label completo, con il nostro nome che sparisce, non esiste. Semrush ce l’ha.

Cosa serve per iniziare

Costo. Sette su dieci sono «Suparanku è più forte», tre «equivalenti». L’accesso dai tuoi strumenti: uno «solo Suparanku lo fa», tre «Suparanku è più forte», sei «equivalenti».

Una precisazione che vale la pena fare: un server MCP per collegare gli agenti AI non è una cosa solo nostra. Ahrefs, per esempio, ne offre uno su ogni piano a pagamento.

In questo articolo non scriviamo nessun prezzo. I prezzi di questa categoria cambiano ogni mese, e cambia con loro cosa include un piano. Un articolo pieno di cifre è vecchio il mese dopo. Le cifre di ogni vendor sono sulle singole pagine di confronto, con la data in cui sono state verificate.

Visti nell’insieme, i punti che perdiamo sono due

Contare quattordici punti su dieci aziende produce una forma chiara.

Ci sono due punti su cui non vinciamo una sola riga. Frequenza e storico, dove è più forte l’altro strumento in tutti e sei, e i log dei crawler, dove è più forte l’altro in tutti e cinque. Se ti serve la misurazione quotidiana, uno storico lungo, o l’attività dei crawler AI letta dai tuoi log di server, Suparanku non è lo strumento giusto.

Ora c’è un solo punto su cui vinciamo ogni riga. La diagnosi del sito, tutti e otto. Giapponese e multilingua non lo è più: lo vinciamo ancora su tutti e sette gli strumenti stranieri, ma con AKARUMI è «equivalenti», quindi il pieno non c’è più. Quando l’altro prodotto è nazionale, il supporto in giapponese non fa differenza.

I restanti undici punti sono in maggioranza «equivalenti». Quindi i prodotti di questa categoria non si dividono per chi è migliore in generale. Si dividono per quali punti ti servono.

Perché la categoria si divide su questi quattro

Prima una premessa. Gestire le informazioni sul brand che l’AI trasmette è quello che chiamiamo AI Representation Management (ARM): il sistema per gestire come gli assistenti AI presentano la tua azienda, in cui i sei passi che seguono chiudono il giro e ripartono.

  1. Metti in ordine le informazioni sulla tua attività
  2. Misuri cosa risponde l’AI
  3. Produci proposte di miglioramento
  4. Pubblichi contenuti
  5. Registri l’URL che hai pubblicato
  6. Misuri di nuovo

Questo è il ciclo chiuso di gestione della rappresentazione.

GEO, LLMO e AEO sono i nomi del lavoro dentro quel ciclo

Tutti e tre chiamano più o meno la stessa cosa da angoli diversi, e nella pratica si sovrappongono.

I nomi cambiano, le fondamenta no. E ognuno di questi nomina il lavoro, non quando farlo, su quali basi, né in quale ordine. Deciderlo, pubblicare e rimisurare l’effetto come un’unica operazione: quello è l’ARM. Quando scegli uno strumento, è questa distinzione che fa la differenza tra i prodotti.

I quattro gruppi sono quattro domande

I quattro gruppi di questo articolo seguono l’ordine del ciclo. Riformulati, sono quattro domande.

  1. Cosa viene misurato, e come — quanto accuratamente riesci a sapere cosa l’AI dice di te?
  2. Trasformare ciò che trovi in lavoro — una volta che lo sai, ti dice cosa fare dopo?
  3. Quali mercati e quali lingue — riesci a farlo girare nel tuo mercato e nella tua lingua?
  4. Cosa serve per iniziare — riesci a continuare il mese prossimo, e l’anno prossimo?

Ed è qui che i prodotti si dividono. Però non è una divisione netta fra «prodotti che si fermano alla misurazione» e «prodotti che chiudono il giro». Molti coprono un pezzo del ciclo, e infatti nei confronti di questo articolo «cosa fare dopo», «produrre contenuti» e «verificare che abbia funzionato» sono in maggioranza «equivalenti». Sull’esecuzione, alcuni vanno più avanti di noi: Profound scrive i contenuti e li pubblica, mentre Suparanku si ferma alla proposta.

La posizione di Suparanku è più stretta di così. Il ciclo intero sta in un solo prodotto a un solo prezzo, il metodo di misurazione è pubblicato, e funziona in giapponese. Oltre a questo non rivendichiamo nulla.

Dieci strumenti: quale per cosa

Ogni pagina di confronto si chiude con una scheda che dice quando è l’altro strumento la scelta migliore. Una riga da ciascuna.

Le prove per ciascuno sono sulla sua pagina di confronto. Tutti e dieci sono elencati punto per punto nell’indice dei confronti.

Tre passi per scegliere

1. Scegli i due o tre punti dei quattordici che contano per te. Nessun prodotto è il migliore su tutti. Leggi i quattro gruppi qui sopra e scegli i punti che hanno senso nella tua situazione. Un’azienda che ha bisogno di misurazione quotidiana e una che ha bisogno di buone risposte in giapponese non arriveranno allo stesso strumento.

2. Verifica quei punti, e solo quelli, sulle pagine ufficiali di ogni vendor. Questo articolo e le pagine di confronto portano la loro data di verifica. Dove è passato del tempo, prezzi e limiti di piano sono la cosa che più probabilmente si è mossa.

3. Provalo sui tuoi dati. Leggere le brochure non ti dirà cosa l’AI dice del tuo brand. La diagnosi gratuita di Suparanku esegue una scansione reale sul tuo dominio e ti manda il risultato via email. Senza carta di credito. Vuoi vedere come l’AI presenta la tua azienda? Parti dalla diagnosi AI gratuita.

Scegliere uno strumento e fare il lavoro sono due cose diverse. Quando la misurazione dice cosa correggere, qualcuno deve correggerlo: il vostro team, oppure qualcuno all’esterno. In questo secondo caso, i nostri partner certificati sono le agenzie che già usano Suparanku quotidianamente.

Fonti e date di verifica

Fonti

  1. Profound — Agent Analytics integrations (percorsi CDN)
  2. Ahrefs — MCP server, included on all paid plans
  3. Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization» (KDD 2024)
  4. SparkToro (Rand Fishkin), «AIs are highly inconsistent when recommending brands/products»
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