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Medição e métricas

Onde as ferramentas de visibilidade em IA diferem de facto. Dez produtos, ponto a ponto.

Não existe uma melhor ferramenta de visibilidade em IA. Em dez produtos e catorze pontos, as diferenças concentram-se em quatro áreas: o que é medido e como, se os achados viram trabalho, que mercados e línguas, e o que é preciso para começar. Nada é pontuado. Escrito por quem desenvolve uma das dez.

Francesco Castronuovo (Web developer · Co-founder, Supasaito)

Primeiro: isto é escrito por uma das dez

Este artigo é escrito pela empresa que desenvolve o Suparanku, uma das ferramentas comparadas aqui. Preferimos dizê-lo já.

Uma comparação que inclui o produto da casa não fica neutra só por o declarar. Por isso aqui não há classificação nem pontuações. Cada ferramenta tem a sua página de comparação, escrita um produto de cada vez; este artigo é a porta de entrada para essas páginas. Expõe apenas o que difere, ponto a ponto — incluindo os pontos em que a outra ferramenta é mais forte.

Como usar este artigo

É longo. Não precisa de o ler por ordem. Vá aos pontos que contam no seu caso.

A secção seguinte, sobre o método, sustenta todos os pontos acima. Leia-a primeiro.

«Qual é a melhor» não tem resposta

A pergunta que mais nos fazem é qual é a melhor ferramenta. Mas os produtos desta categoria não foram feitos para o mesmo trabalho. Uns servem para ver como as respostas de IA apresentam a sua empresa; outros para encontrar o que está mal no seu site; outros para uma agência que acompanha muitos clientes ao mesmo tempo. As palavras «ferramenta de visibilidade em IA» cobrem as três coisas, e não são a mesma coisa.

Por isso substituímos a pergunta por uma melhor: qual destes pontos conta na sua situação? Postas lado a lado, as dez comparações diferem em quatro sítios.

  1. O que é medido, e como — motores, forma de medir, frequência e histórico, o que uma resposta diz, registos dos rastreadores, diagnóstico do site
  2. Transformar os achados em trabalho — o que fazer a seguir, produzir conteúdo, sites que não são seus, prova do efeito
  3. Que mercados e que línguas — japonês e multilíngue, se serve para uma agência
  4. O que é preciso para começar — preço, acesso a partir das suas ferramentas

Estes quatro estão ordenados conforme a parte que cobrem da gestão da informação de marca que a IA transmite, o AI Representation Management (ARM). GEO, LLMO e AEO são os nomes das táticas usadas lá dentro. A secção «Porque é que a categoria se divide nestes quatro» explica isso.

Como foi feita a comparação: não há pontuações

O método muda a forma de ler o resto, por isso vem primeiro.

Mais uma coisa sobre a comparação em si. O mesmo nome de métrica significa contas diferentes em ferramentas diferentes. Todos os produtos usam as palavras «quota», «visibilidade», «sentimento». Mas o que entra no denominador, quantas perguntas há e de onde vêm, e como o tom é avaliado mudam de produto para produto — e quase nenhum publica o seu método. Números produzidos por duas ferramentas diferentes não são comparáveis lado a lado. Também por isso este artigo não dá pontuações. Números em fila parecem uma comparação, mas o que medem não é a mesma coisa.

Se encontrar algo inexato, diga-nos: verificamos e corrigimos.

O que é medido, e como

Começa-se por aqui. Que IA, com que perguntas, com que frequência: é isso que determina os dados que lhe ficam na mão.

Que motores de IA. O Suparanku mede ChatGPT, Claude, Gemini e Google AI Overviews. Quantos obtém depende do plano. O plano gratuito dá dois, ChatGPT e Google AI Overviews, sem escolha. O Starter permite escolher três dos quatro. Os quatro começam no Business. E não é possível acrescentar Perplexity ou Copilot pagando: não os cobrimos. Das dez comparações, cinco são «comparáveis», e em DolphinX AIO e Semrush escrevemos «o Suparanku é mais forte». E em Profound, Scrunch AI e AKARUMI escrevemos «a outra ferramenta é mais forte». Em amplitude de motores, esses três ganham-nos.

Como é feita cada medição. Faça a mesma pergunta duas vezes e a resposta muda. No estudo da SparkToro, a probabilidade de obter a mesma lista de marcas duas vezes seguidas era inferior a 1 em 100, e a de coincidir também a ordem, cerca de 1 em 1000. Uma resposta isolada não pode valer como resultado.

O Suparanku pergunta três vezes em cada medição programada e faz a média, e publica esse método. É nisso que seis de nove comparações dão «o Suparanku é mais forte». Isto não quer dizer que três cheguem estatisticamente. Tratar os números como uma distribuição e dar intervalos de confiança exige, segundo o estado da arte, dezenas de execuções por pergunta. Três é o mínimo para não decidir com uma só resposta.

Também não quer dizer que os outros perguntem uma só vez. Nenhum publica quantas vezes pergunta, por isso a única coisa que podemos dizer é que não está publicado. O que nos distingue aqui não é o número de execuções, mas publicá-lo.

Frequência e histórico. Nas seis comparações em que esta linha existe, a outra ferramenta é mais forte. O Suparanku faz análises semanais. Isso nos planos pagos; o gratuito analisa uma vez. Alguns produtos medem todos os dias. Também perdemos no alcance do histórico. Em Ahrefs Brand Radar escrevemos «só a outra ferramenta faz isto». Se a observação contínua e fina é a sua prioridade, leia esta linha primeiro.

Registos dos rastreadores. Nas cinco comparações em que esta linha existe, a outra ferramenta é mais forte. Trata-se de ler os seus registos de CDN para ver quando os rastreadores de IA passaram pelo seu site. A Profound documenta nove integrações.

Diagnóstico do site. Ganhamos as oito comparações, mas não com o mesmo veredicto: sete dão «o Suparanku é mais forte» e a AKARUMI «só o Suparanku faz isto». Dos catorze pontos, é aqui que a margem é maior.

Quanto ao que se consegue ler de uma só resposta — as fontes citadas, a posição, o sentimento, os concorrentes ao seu lado — quatro são «o Suparanku é mais forte» e cinco «comparáveis».

Transformar os achados em trabalho

A medição diz-lhe onde está. Este grupo é sobre se daí decorre alguma coisa.

Sites que não são seus. A IA não cita apenas o seu site. Em Webflow AEO e ミエルカGEO escrevemos «só o Suparanku faz isto»; em Profound, «a outra ferramenta é mais forte»; na AKARUMI, «o Suparanku é mais forte»; as cinco restantes são «comparáveis».

As outras três linhas do grupo — o que fazer a seguir, produzir conteúdo, provar o efeito — são maioritariamente «comparáveis». Todos estão a investir aí e as distâncias fecharam-se. Há três exceções: em Ahrefs Brand Radar duas linhas são «só o Suparanku faz isto», e na produção de conteúdo da Profound a outra ferramenta é mais forte. Uma coisa a dizer com clareza: o que o Suparanku produz são recomendações e briefings de conteúdo. Escrever e publicar cabe à sua equipa ou à sua agência.

Que mercados e que línguas

Japonês e multilíngue. Nas sete ferramentas estrangeiras escrevemos «o Suparanku é mais forte». Mas em duas das três ferramentas japonesas (ミエルカGEO, DolphinX AIO) esta linha não está na comparação. O tratamento do japonês não é o que nos distingue delas. Na terceira, a AKARUMI, está e o veredicto é «comparáveis»: também é uma empresa de Tóquio, com apoio em japonês e dados no Japão. Se está a considerar uma ferramenta estrangeira, verifique como trata as respostas em japonês.

Para agências. Cinco em oito são «comparáveis», duas «o Suparanku é mais forte», e em Semrush a outra ferramenta é mais forte. Esta linha compara duas coisas diferentes: o custo por cliente e o quanto o programa de parceiros está desenvolvido, contra ter um entregável com o seu próprio nome para dar ao cliente. O relatório de cliente do Suparanku é co-marcado, «Suparanku × o seu logótipo». O white-label completo, com o nosso nome fora, não existe. A Semrush tem-no.

O que é preciso para começar

Preço. Sete em dez são «o Suparanku é mais forte», três «comparáveis». O acesso a partir das suas ferramentas: um «só o Suparanku faz isto», três «o Suparanku é mais forte», seis «comparáveis».

Uma precisão que vale a pena: um servidor MCP para ligar agentes de IA não é exclusivo nosso. A Ahrefs, por exemplo, inclui um em todos os planos pagos.

Neste artigo não indicamos preços. Os preços desta categoria mudam todos os meses, e com eles o que um plano inclui. Um artigo cheio de números fica velho no mês seguinte. Os números de cada fornecedor estão nas páginas de comparação individuais, com a data em que foram verificados.

No conjunto, as nossas derrotas concentram-se em dois pontos

Contar catorze pontos em dez empresas dá uma forma clara.

Há dois pontos em que não ganhamos uma única linha. Frequência e histórico, onde a outra ferramenta é mais forte nas seis, e registos dos rastreadores, onde é mais forte nas cinco. Se precisa de medição diária, de um histórico longo, ou da atividade dos rastreadores de IA lida a partir dos seus próprios registos de servidor, o Suparanku não é a ferramenta.

Agora há um só ponto em que ganhamos todas as linhas. O diagnóstico do site, as oito. Japonês e multilíngue já não é um deles: continuamos a ganhá-lo nas sete ferramentas estrangeiras, mas com a AKARUMI é «comparáveis», por isso o pleno acabou. Quando o outro produto é nacional, o apoio em japonês não faz diferença.

Os onze pontos restantes são maioritariamente «comparáveis». Portanto os produtos desta categoria não se dividem por quem é melhor no conjunto. Dividem-se pelos pontos de que precisa.

Porque é que a categoria se divide nestes quatro

Primeiro um enquadramento. Gerir a informação de marca que a IA transmite é aquilo a que chamamos AI Representation Management (ARM): um sistema para gerir como os assistentes de IA apresentam a sua empresa, no qual os seis passos seguintes dão a volta e recomeçam.

  1. Pôr em ordem a informação sobre o seu negócio
  2. Medir o que a IA responde
  3. Produzir recomendações
  4. Publicar conteúdo
  5. Registar o URL publicado
  6. Medir outra vez

Este é o ciclo fechado de gestão da representação.

GEO, LLMO e AEO são os nomes do trabalho dentro desse ciclo

Os três nomeiam mais ou menos a mesma coisa de ângulos diferentes, e na prática sobrepõem-se.

Os nomes mudam, as fundações não. E cada um deles nomeia o trabalho, não quando fazê-lo, com que base, nem por que ordem. Decidir isso, publicar e voltar a medir o efeito como uma só operação é o ARM. Ao escolher uma ferramenta, é essa distinção que faz a diferença entre os produtos.

Os quatro grupos são quatro perguntas

Os quatro grupos deste artigo seguem a ordem do ciclo. Reformulados, são quatro perguntas.

  1. O que é medido, e como — com que exatidão consegue saber o que a IA diz de si?
  2. Transformar os achados em trabalho — depois de saber, diz-lhe o que fazer a seguir?
  3. Que mercados e que línguas — consegue pô-lo a funcionar no seu mercado e na sua língua?
  4. O que é preciso para começar — consegue continuar no mês que vem, e no ano que vem?

E é aqui que os produtos se dividem. Mas não é uma divisão limpa entre «produtos que param na medição» e «produtos que fecham o ciclo». Muitos cobrem uma parte do ciclo, e nas comparações deste artigo «o que fazer a seguir», «produzir conteúdo» e «provar o efeito» são maioritariamente «comparáveis». Na execução, alguns vão mais longe do que nós: a Profound escreve os conteúdos e publica-os, enquanto o Suparanku para na recomendação.

A posição do Suparanku é mais estreita do que isso. O ciclo inteiro cabe num produto a um preço, o método de medição está publicado, e funciona em japonês. Não reivindicamos mais do que isso.

Dez ferramentas: qual para quê

Cada página de comparação termina com um cartão que diz quando a outra ferramenta encaixa melhor. Uma linha de cada.

As provas de cada um estão na respetiva página de comparação. As dez estão listadas ponto a ponto no índice de comparações.

Três passos para escolher

1. Escolha os dois ou três pontos, de catorze, que contam para si. Nenhum produto é o melhor em todos. Leia os quatro grupos acima e escolha os pontos que significam alguma coisa na sua situação. Uma empresa que precisa de medição diária e outra que precisa de boas respostas em japonês não chegam à mesma ferramenta.

2. Verifique esses pontos, e só esses, nas páginas oficiais de cada fornecedor. Este artigo e as páginas de comparação trazem a sua data de verificação. Onde passou tempo, o que mais provavelmente mudou foram os preços e os limites por plano.

3. Ponha-o a correr sobre os seus próprios dados. Ler brochuras não lhe diz o que a IA diz da sua marca. A análise gratuita do Suparanku executa uma análise real no seu domínio e envia-lhe o resultado por email. Sem cartão. Quer ver como a IA apresenta a sua empresa? Comece pela análise de marca em IA gratuita.

Escolher uma ferramenta e fazer o trabalho são coisas diferentes. Quando a medição mostra o que corrigir, alguém precisa corrigir — a sua própria equipa, ou alguém de fora. Nesse segundo caso, os nossos parceiros certificados são as agências que já usam o Suparanku no dia a dia.

Fontes e datas de verificação

Fontes

  1. Profound — Agent Analytics integrations (caminhos CDN)
  2. Ahrefs — MCP server, included on all paid plans
  3. Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization» (KDD 2024)
  4. SparkToro (Rand Fishkin), «AIs are highly inconsistent when recommending brands/products»
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