Übernehmen Sie die Kontrolle darüber, was KI über Sie sagt

Was KI über Ihr Unternehmen antwortet, ist heute Teil Ihrer Marke. Sie lernt es von Ihrer Website — und erzählt es Ihren Kunden. Suparanku zeigt Ihnen, was genau gesagt wird, und hilft Ihnen, es zu ändern.

ChatGPT Claude Gemini AI Overviews
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AI Visibility · GEO · AEO · LLMO – Analyse

Ihre Sichtbarkeit, Position & Stimmung in den beliebten KIs
Wettbewerbsvergleich & zitierte Quellen, plus Maßnahmen zur Verbesserung
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How Suparanku works
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= die neuen Vermittler

ChatGPTClaudeGeminiOverviews ⋯ weitere LLMs
Suparanku
Analysiert, was KI sagt und welche Quellen sie zitiert – und zeigt, was Sie wie verbessern.
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SOURCES
Ihre Website
Wettbewerber-Websites
PR / News / Medien
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Empfehlung: was und wie verbessern

Korrekturen für Website & Artikel, Platzierung und Format.

Neuer erster Kontaktpunkt

Die Kaufentscheidung beginnt heute im Chatfenster

Noch bevor jemand Ihre Website besucht, hat die KI die Frage „Was soll ich wählen?“ bereits beantwortet — mit Ihnen auf der Shortlist oder ohne Sie. Dieses Gespräch findet tausende Male im Monat statt und taucht in Ihrer Analytics nie auf.

37.0% der Menschen in Japan nutzen KI bereits für die Suche — bei den 20- bis 29-Jährigen über 50 %※1
~60% der Suchanfragen enden, ohne dass eine Website aufgerufen wird※2
94% der B2B-Käufer nutzen KI bei der Wahl eines Anbieters※3

※1 CyberAgent GEO Lab., Welle 3 (März 2026, n=9,278)
※2 Bain & Company (2025)
※3 Forrester (Jan. 2026)

Ihr Unternehmen taucht in dieser Antwort nicht auf. Der Kunde sieht nur Wettbewerber — Ihre Marke erwähnt die KI entweder gar nicht oder verweist auf veraltete Daten.

Der Käufer erreicht Ihre Website nie — GA4 erfasst weder einen Besuch noch dieses Gespräch.

Der unsichtbare Funnel

Drei Ebenen des KI-Einflusses.
Ihre Analytics sieht nur eine

Jedes KI-Gespräch über Ihre Kategorie durchläuft drei Ebenen. Herkömmliche Tools messen nur die letzte — und dünnste.

Erwähnung

Ihr Markenname erscheint in der KI-Antwort. Auch ohne Klick sind Sie bereits auf der Shortlist — genau hier werden heute Märkte gewonnen.

Zitierung

Die KI verweist auf Ihre Domain als Quelle — und prägt so, was die Antwort über Sie sagt, mit Ihren Worten statt mit fremden.

Traffic

Der Nutzer erreicht endlich die Website. Die einzige Ebene, die in der Web-Analytics überhaupt sichtbar ist — und zugleich die schmalste.

Suparanku misst kontinuierlich die zwei unsichtbaren Ebenen — Erwähnungen und Zitierungen — und verbindet sie mit Ihrer Web-Analytics, sodass alle drei Ebenen des Funnels an einem Ort zusammenkommen.

In Ihrer Website-Analytics sehen Sie nur den Traffic — Erwähnungen und Zitierungen in KI-Antworten bleiben unsichtbar.

Eine neue Disziplin

Das erfordert Management, keinen einmaligen Report

Was ist KI-Repräsentationsmanagement?

Es ist ein System, das kontinuierlich misst und verbessert, wie KI-Assistenten — ChatGPT, Claude, Gemini, AI Overviews — über Ihr Unternehmen sprechen.

Es funktioniert als geschlossener Kreislauf: Jede Woche misst Suparanku Ihren Stand in der KI, bereitet Verbesserungen vor und misst erneut. Woche für Woche.

AIO (AI Optimization) — Sammelbegriff für die Techniken der KI-Optimierung, die in den Schritten des Kreislaufs zum Einsatz kommen: GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization).

Das Ziel bewegt sich ständig

Modelle werden aktualisiert, Wettbewerber veröffentlichen Neues — die KI-Antworten und die zitierten Quellen ändern sich von Woche zu Woche.※

Eine Momentaufnahme altert schnell

Ein einmaliger Audit oder Report ist in wenigen Wochen veraltet: „einmal machen und vergessen“ funktioniert nicht.

Der Kreislauf wirkt kumulativ

Jede Woche fließen Korrekturen in die nächste Messung — Verbesserungen summieren sich.

※ Die Volatilität von KI-Antworten und zitierten Quellen ist in Branchenstudien 2025–2026 dokumentiert: Ein erheblicher Anteil der Zitierungen ändert sich zwischen den wöchentlichen Messungen. Drift im LLM-Verhalten zwischen Modellversionen: Chen, Zaharia, Zou (Stanford / UC Berkeley), Harvard Data Science Review, 2024.

GEO · LLMO · AEO — Techniken der KI-Optimierung (AIO),

Suparanku steuert
diesen Kreislauf für Sie

Produkt

Eine Woche in Suparanku

Ein geschlossener Kreislauf: Zuerst versteht Suparanku Ihre Website und Marke (Kontext), dann misst es die KI-Antworten, schlägt Verbesserungen vor, hilft beim Veröffentlichen und verfolgt die Wirkung. Der nächste Scan ist zugleich die erneute Messung: Ein separater Schritt ist nicht nötig, der Kreislauf läuft einfach von vorn. Ihr Team muss ihn nicht manuell führen.

  1. Website & Marke analysieren

    Website ✓wer Sie sindwas Sie verkaufenSynonyme

    Wir lesen die Website wie KI-Crawler und erstellen ein Markenprofil: wer Sie sind, was Sie an wen verkaufen, Synonyme (表記ゆれ). Das ist es, was die KI sieht.

  2. KI-Antworten messen

    ChatGPT Claude Gemini AI Overviews je nach Plan
    SichtbarkeitPositionSentimentWettbewerberQuellen

    Echte Prompts gehen an die KI-Engines (Anzahl je nach Plan). Jede Antwort wird entlang von 5 Achsen zerlegt — im Detail weiter unten.

  3. Empfehlungen vorbereiten

    Hoch Priorität + Brief
    Markt + Expertise + Audit

    Die KI bündelt aktuelles Marktwissen, unsere Expertise und die Audit-Ergebnisse zu konkreten Schritten — selbst umsetzen oder an KI-Agenten übergeben.

  4. Content erstellen

    Entwurf Blog + note

    Wir erstellen Korrekturen und Content nach den Empfehlungen — durch Ihr Team oder durch KI-Agenten — und veröffentlichen.

  5. Wirkung verfolgen

    Sichtbarkeit5862 SRPS der Website7278 /blog/webflow-sf?sr=42

    Wir verfolgen alles, was wir können: veröffentlichte URLs, technische Website-Kennzahlen, Geschäftskontext und Analytics. Die Wirkung ist schon im nächsten Scan sichtbar.

Bildschirme und Zahlen sind illustrativ — keine echten Daten.

Website-Audit

Ihre Website mit den Augen der KI-Crawler

Dass über Sie gesprochen wird, ist die halbe Miete; die andere Hälfte ist, dass Sie gelesen und zitiert werden können. Suparanku prüft jede Seite genauso, wie es die KI-Engines tun, und macht aus jeder Lücke eine Korrekturaufgabe.

Domainweite KI-Lesbarkeitsprüfungen

Crawlbarkeit, Zugriff für KI-Bots, strukturierte Daten, canonical, hreflang, Aktualität — auf jeder Seite geprüft.

Readiness-Scores: SRPS · SRPS+ · PERF

SRPS (Suparanku Page Score) —
ein eigener Score von 0–100, entwickelt von Suparanku: wie bereit eine einzelne Seite dafür ist, von der KI gelesen und zitiert zu werden.
SRPS+ (Suparanku Page Score+) —
ein separater, strengerer Score aus dem Deep-Audit: über die technische Lesbarkeit hinaus bewertet er die inhaltliche und semantische Reife der Seite — wie vollständig und eindeutig ihr Inhalt die Fragen beantwortet, die die KI zu Ihrem Thema stellt.
PERF (Performance) —
Geschwindigkeitsbewertung auf Basis von Lighthouse Core Web Vitals; wird im Deep-Audit ergänzt.

Korrektur-Briefs statt Warnflaggen

Zu jedem Problem gehört die exakte Änderung an robots, JSON-LD oder Meta-Tags — bereit für Ihr Team oder einen KI-Agenten.

Die Techniken, die unsere Briefs priorisieren — Zitate, Statistiken, benannte Quellen —, erzielten in einem akademischen Benchmark einen Zuwachs an Sichtbarkeit in generativen Antworten von bis zu 40 %.※

※ Aggarwal et al., „GEO: Generative Engine Optimization“, KDD 2024 (Princeton u. a.). Benchmark-Ergebnisse; die Wirkung hängt von Thema und Ausgangsposition der Quelle ab.

Website kostenlos prüfen →

Analyse der LLM-Antworten

Wir fragen nicht nur einmal — und analysieren jede Antwort

KI-Antworten sind nicht deterministisch: dieselbe Frage liefert im selben Moment unterschiedliche Antworten. Deshalb nimmt Suparanku pro Scan mehrere Stichproben (Samples) je Prompt und mittelt sie — je mehr, desto genauer die Daten. Jede Antwort wird analysiert: ob Sie erwähnt werden, wie über Sie gesprochen wird, wer sonst in der Antwort vorkommt und woher die Quellen stammen.

Nicht einmal, sondern mehrere Stichproben

KI-Antworten sind nicht deterministisch. Pro Scan nehmen wir mehrere Samples desselben Prompts und mitteln sie — wechseln Sie zwischen ihnen, um die Streuung zu sehen. Je mehr Stichproben (Anzahl je nach Plan), desto verlässlicher das Signal.

Sichtbarkeit und Sentiment

Ob Sie erwähnt werden oder nicht — und wie genau: positive Formulierungen sind grün, negative rot hervorgehoben. Bewertung Phrase für Phrase statt eines gemittelten „passt schon“.

Wettbewerber und Position

Wer sonst in der Antwort vorkommt — Wettbewerber sind orange markiert — und an welcher Stelle Sie stehen, mit Markierung der ersten Erwähnung.

Quellen der Antwort

Aus welchen Domains die KI ihre Antwort über Sie bezieht: Ihr Content, unabhängige Plattformen oder Veraltetes und Fremdes — aufgeschlüsselt für jeden Scan.

Sprache und lokaler Kontext

Berücksichtigt Sprache und Besonderheiten jedes Marktes

Die KI spricht in jeder Sprache anders über Marken: Tools, die auf Englisch ausgelegt sind, verlieren Erwähnungen, verwechseln den Ton und kennen lokale Plattformen nicht. Suparanku arbeitet in 9 Sprachversionen und berücksichtigt von Anfang an Schreibweise, Höflichkeit und Quellen jedes Marktes — das Fundament, auf dem jede weitere Zahl aufbaut. Unten am Beispiel des japanischen Marktes.

Abgleich der Schreibvarianten (表記ゆれ)

Japanische Marken werden unterschiedlich geschrieben. Die morphologische Analyse erfasst Erwähnungen, die englischsprachige Tools übersehen.

Sentiment mit Berücksichtigung von Keigo

Die Sentiment-Erkennung berücksichtigt Keigo und indirekte Ausdrücke — dort, wo einfache Modelle im Japanischen scheitern.

Lokale Infrastruktur

Daten in der Region Tokio, qualifizierte Rechnungen (インボイス), Support auf Japanisch. Betreiber — Apurichoumi Inc., Tokio.

Empfehlungen und konkrete Maßnahmen

Ein Scan endet nicht mit einer Diagnose, sondern mit einem Plan

Jede Lücke aus dem Audit und jeder verlorene Prompt wird zu einem Brief: was zu tun ist, warum und welche Wirkung zu erwarten ist. Der Entwurf liegt bereits bei. Setzen Sie ihn mit Ihrem Team um — oder binden Sie Ihren eigenen KI-Agenten über MCP an und übergeben Sie ihm den Kreislauf.

Bildschirme und Zahlen sind illustrativ — keine echten Daten.

Was zu tun ist, warum und was es bringt

Jeder Brief stützt sich auf die Scan-Daten: welchen Prompt Sie verlieren, wen die KI statt Ihrer zitiert und welche Änderung das abfängt. Die Briefs sind nach erwarteter Wirkung sortiert.

Der Entwurf ist schon dabei

Zum Brief erstellt Suparanku einen Entwurf im Ton Ihrer Marke — einen Artikel, eine Vergleichsseite oder eine Korrektur der Auszeichnung. Ihr Team muss nur noch redigieren und veröffentlichen.

Oder übergeben Sie den Kreislauf Ihrem KI-Agenten — MCP

Suparanku funktioniert auch als MCP-Server: Binden Sie Ihren eigenen Agenten an — Claude, ChatGPT oder einen internen. Er liest Kennzahlen, Scans und Briefs und führt in den Bezahlplänen die Briefs aus und veröffentlicht Korrekturen. KI-Repräsentationsmanagement lässt sich der KI überlassen.

Die Wirkung ist an eine konkrete Änderung gebunden

Die veröffentlichte URL kommt unter Beobachtung: Im nächsten Scan ist sichtbar, ob sich Sichtbarkeit, Position und Zitierung genau nach dieser Veröffentlichung verändert haben.

Für wen

Für wen ist Suparanku?

Für Agenturen

Digital-, SEO- und PR-Agenturen,
Freelancer und Marketing-Berater

Starten Sie einen Service, nach dem Kunden schon fragen

Kunden kommen mit der Frage „warum tauchen wir in den ChatGPT-Antworten nicht auf?“. Suparanku ist die fertige Mechanik für einen GEO- · AEO- · LLMO-Service: Messungen, Maßnahmenplan und Reports je Kundenmarke. Expertise und Kundenbeziehung bleiben bei Ihnen.

  • Eine neue Zeile in der Preisliste — der KI-Sichtbarkeits-Service
  • Alle Kunden in einem Cockpit, Reports als PDF
  • Fertige Entwürfe beschleunigen die Content-Produktion

Für Marketing-Teams

In-house-Marketing
und Brand-Manager

Behalten Sie die Kontrolle über die KI-Antworten zu Ihrer Marke

Käufer fragen die KI täglich zu Ihrer Kategorie. Suparanku zeigt, was die Engines über Sie antworten, und gibt jede Woche einen kurzen Plan — was zu verbessern ist, um in diesen Antworten vorzukommen.

  • Sichtbar, wie jede Engine Sie beschreibt
  • Ein Wochenplan statt „verbessern Sie Ihren Content“
  • Mit Ihrem Team oder Ihrem KI-Agenten — ohne Dienstleister

Pricing

Preise

Jeder Plan enthält 5-Achsen-Analyse und Empfehlungen. Bezahlte Pläne verfolgen Veränderungen mit automatischen wöchentlichen Scans.

Free

Starten Sie mit einem kostenlosen KI-Marken-Audit

¥0

  • Einmaliger KI-Marken-Audit (ein Scan — Ergebnisse bleiben einsehbar)
  • 1 Marke · 5 Themen · 15 Prompts
  • ChatGPT + Google AI Overviews (3 Samples pro Scan)
  • Bis zu 3 Wettbewerber verfolgen
  • SEO/GEO/AIO (AI Optimization)-Website-Audit: bis zu 1.000 Seiten
  • Tiefen-Seitenaudit: nur Startseite
  • Ergebnisse und Empfehlungen einsehen (nur Lesen)
Kostenloser KI-Marken-Audit

Keine Kreditkarte erforderlich

Starter

Für KMU, die mit dem Monitoring der KI-Suche starten

¥29.800/Monat

  • 1 Marke · 10 Themen
  • 50 Prompts pro Marke
  • 3 aus: ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews
  • Automatische wöchentliche Scans (3 Samples pro Scan)
  • Bis zu 5 Wettbewerber verfolgen
  • 50 manuelle Aktualisierungen / Monat
  • 30 Content-Briefs / Monat
  • SEO/GEO/AIO (AI Optimization)-Website-Audit: bis zu 1.000 Seiten
  • Tiefen-Seitenaudits: 100 / Monat
  • Team: bis zu 30 Plätze (Betrachter mit Lesezugriff einladbar)
  • MCP-Zugang (Lesen + Schreiben) — externe KI-Agenten anbinden
Starter wählen

Self-Service — jederzeit starten und kündigen

Beliebt

Business

Für Mid-Market-Teams mit Bedarf an tieferer Analyse

¥148.000/Monat

  • 2 Marken · 20 Themen
  • 150 Prompts pro Marke
  • Alle 4 Engines: ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews
  • Automatische wöchentliche Scans (3 Samples pro Scan)
  • Bis zu 30 Wettbewerber verfolgen
  • 150 manuelle Aktualisierungen / Monat
  • 100 Content-Briefs / Monat
  • SEO/GEO/AIO (AI Optimization)-Website-Audit: bis zu 10.000 Seiten
  • Tiefen-Seitenaudits: 1.000 / Monat
  • Teamrollen: Inhaber, Admin, Mitglied, Betrachter (bis zu 30 Plätze)
  • KI-Auto-Kategorisierung zitierter Quellen
  • MCP-Zugang (Lesen + Schreiben) — externe KI-Agenten anbinden
Vertrieb kontaktieren

Enterprise

Für große Organisationen

Individuell

  • Marken, Themen und Prompts individuell
  • Individuelle Auswahl aller verfügbaren KI-Engines: ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews
  • Samples und Scan-Frequenz individuell
  • SEO/GEO/AIO (AI Optimization)-Website-Audit: individuelle Seitenabdeckung
  • Tiefen-Seitenaudits: individuell
  • Volle Teamrollen + dedizierter Support
  • KI-Auto-Kategorisierung zitierter Quellen
  • MCP-Zugang (Lesen + Schreiben) — externe KI-Agenten anbinden
Vertrieb kontaktieren
Planvergleich
Starter Business Enterprise
Monatspreis ¥29.800 ¥148.000 Individuell
Scan-Frequenz Wöchentlich Wöchentlich Individuell
Marken 1 2 Individuell
Themen pro Marke 10 20 Individuell
Prompts pro Marke 50 150 Individuell
Verfolgte Wettbewerber pro Marke 5 30 Individuell
Manuelle Aktualisierungen 50 / Monat 150 / Monat Individuell
KI-Engines 3 aus: ChatGPT, Claude, Gemini, AI Overviews Alle 4 Engines Individuell
Samples pro Scan 3 3 Individuell
Content-Briefs 30 / Monat 100 / Monat Individuell
Vom Website-Audit erfasste Seiten Bis zu 1.000 Seiten Bis zu 10.000 Seiten Individuell
Tiefen-Seitenaudits 100 / Monat 1.000 / Monat Individuell
Team Bis zu 30 Plätze (Betrachter) Bis zu 30 Plätze · volle Rollen Individuell + dedizierter Support
KI-Auto-Kategorisierung der Quellen — ✓ ✓
KI-Agenten-Zugang (MCP) ✓ Lesen + Schreiben ✓ Lesen + Schreiben ✓ Lesen + Schreiben

※ Die angezeigten Preise sind der Gesamtbetrag — keine zusätzliche japanische Verbrauchssteuer.

※ Jahresverträge werden als 10 Monate abgerechnet (2 Monate gratis).

※ Qualifizierte Rechnungen (インボイス) werden unterstützt.

Updates

News & Blog

News

  • Das vollständige kostenlose KI-Audit ist für alle offen: ein Report mit 34+ Slides
  • Wir stellen AI Representation Management vor: die Kategorie, für die Suparanku gebaut ist
  • Der Website-Audit ist da: ein Readiness-Score für die KI-Suche

Blog

FAQ

Häufige Fragen

Was ist KI-Repräsentationsmanagement?

Ein System zur kontinuierlichen Messung und Verbesserung dessen, wie KI-Assistenten über Ihr Unternehmen sprechen — ein geschlossener Kreislauf vom Geschäftskontext über die Messung, Empfehlungen, veröffentlichten Content, verfolgte URLs bis zur erneuten Messung.

Wodurch unterscheidet es sich von GEO, LLMO und AEO?

GEO, LLMO und AEO sind Bezeichnungen für Taktiken, die der KI helfen, Sie zu finden und zu zitieren. KI-Repräsentationsmanagement ist das System, das diese Taktiken als Kreislauf „messen → empfehlen → umsetzen → erneut prüfen“ ausführt. Suparanku deckt alle drei ab.

Wodurch unterscheidet es sich von den Services einer KI-Such-Beratung?

Übliche Betreuung ist meist um monatliche Reports und Präsentationen für Meetings herum aufgebaut. Suparanku als System liefert wöchentliche automatische Scans plus priorisierte Empfehlungen und Content-Briefs. Es ergänzt externe Betreuung gut — Agenturen und Berater sind ebenfalls willkommene Nutzer.

Wie oft wird gemessen?

Wöchentliche automatische Scans plus manuelle Aktualisierungen je nach Plan. Jeder Scan nimmt mehrere Stichproben, um die Streuung der Antworten auszugleichen.

Braucht man eine Karte, um zu starten?

Nein. Der erste KI-Marken-Audit ist kostenlos und vollständig: Scan der KI-Engines, Site-Audit und Empfehlungen — das Ergebnis kommt per E-Mail als PDF-Report mit 34+ Slides. Die Abrechnung beginnt erst mit dem Abschluss eines Abonnements.

Wo werden meine Daten gespeichert?

In lokaler Infrastruktur in der Region Tokio, mit Mandantentrennung auf Zeilenebene. Qualifizierte Rechnungen (インボイス) werden unterstützt.

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