AI가 당신에 대해 말하는 것, 이제 직접 관리하세요
AI가 귀사에 대해 답하는 내용은 이제 브랜드의 일부입니다. AI는 당신의 웹사이트에서 정보를 얻고, 그것을 당신의 고객에게 전합니다. Suparanku는 AI가 무엇을 말하는지 보여주고, 바꿀 수 있도록 돕습니다.
ChatGPT 
Claude 
Gemini 
AI Overviews AI 브랜드 진단 리포트
AI Visibility · GEO · AEO · LLMO 분석
AI가 귀사에 대해 답하는 내용은 이제 브랜드의 일부입니다. AI는 당신의 웹사이트에서 정보를 얻고, 그것을 당신의 고객에게 전합니다. Suparanku는 AI가 무엇을 말하는지 보여주고, 바꿀 수 있도록 돕습니다.
ChatGPT Claude Gemini AI Overviews AI 브랜드 진단 리포트
AI Visibility · GEO · AEO · LLMO 분석
추천: 무엇을 어떻게 고칠까
사이트·기사 수정점, 게재처, 형식까지
새로운 첫 접점
누군가 귀사의 웹사이트에 방문하기도 전에, AI는 이미 «무엇을 선택해야 할까?»라는 질문에 답을 내놓습니다 — 귀사를 후보 목록에 넣거나, 넣지 않은 채로. 이 대화는 매달 수천 번 일어나지만, 귀사의 애널리틱스에는 전혀 잡히지 않습니다.
※1 CyberAgent GEO Lab. wave 3 (2026년 3월, n=9,278)
※2 Bain & Company (2025)
※3 Forrester (2026년 1월)
구매자는 끝내 귀사의 사이트에 도달하지 않습니다 — GA4는 방문도, 이 대화도 기록하지 못합니다.
보이지 않는 퍼널
귀사의 카테고리에 대한 AI의 모든 대화는 세 계층을 거칩니다. 일반적인 도구는 마지막 — 가장 얇은 — 계층만 측정합니다.
귀사의 브랜드명이 AI 답변에 등장합니다. 클릭이 없어도 이미 후보 목록에 오른 것 — 오늘날 시장은 바로 여기서 갈립니다.
AI가 귀사의 도메인을 출처로 인용합니다 — 답변이 귀사를 이야기하는 내용을 남의 말이 아닌 귀사의 말로 형성합니다.
사용자가 마침내 사이트에 도달합니다. 웹 애널리틱스에서 유일하게 보이는 계층이자 — 가장 좁은 계층입니다.
Suparanku는 보이지 않는 두 계층 — 언급과 인용 — 을 지속적으로 측정하고, 이를 귀사의 웹 애널리틱스와 결합해 퍼널의 세 계층을 한곳에 모읍니다.
사이트 애널리틱스에서는 트래픽만 보이고 — AI 답변 속 언급과 인용은 보이지 않은 채 남습니다.
새로운 관리 영역
AI 속 브랜드 표현 관리란?
AI 어시스턴트 — ChatGPT, Claude, Gemini, AI Overviews — 가 귀사의 비즈니스를 어떻게 이야기하는지 지속적으로 측정하고 개선하는 시스템입니다.
닫힌 루프로 작동합니다: 매주 Suparanku가 AI 속 귀사의 상태를 측정하고, 개선안을 준비하고, 다시 측정합니다. 주마다 반복됩니다.
AIO (AI Optimization) — 루프의 각 단계에서 적용되는 AI 최적화 기법의 총칭입니다: GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization).
목표는 끊임없이 움직입니다
모델은 업데이트되고, 경쟁사는 새 콘텐츠를 게시합니다 — AI 답변과 AI가 인용하는 출처는 주마다 달라집니다.※
스냅숏은 금세 낡습니다
일회성 감사나 리포트는 몇 주면 낡습니다: «한 번 하고 끝»은 통하지 않습니다.
루프는 누적 효과를 냅니다
매주 수정 사항이 다음 측정에 반영됩니다 — 개선이 쌓입니다.
※ AI 답변과 인용 출처의 변동성은 2025~2026년 업계 연구에 기록되어 있습니다: 상당한 비율의 인용이 주간 측정 사이에 달라집니다. 모델 버전 간 LLM 동작의 드리프트: Chen, Zaharia, Zou (Stanford / UC Berkeley), Harvard Data Science Review, 2024.
GEO · LLMO · AEO — AI 최적화(AIO)의 기법이며,
Suparanku가 이 루프를 대신 관리
합니다
제품
닫힌 루프입니다: 먼저 Suparanku가 귀사의 사이트와 브랜드(컨텍스트)를 이해하고, 이어서 AI 답변을 측정하고, 개선안을 제안하고, 게시를 돕고, 효과를 추적합니다. 다음 스캔이 곧 재측정입니다: 별도 단계가 필요 없이 루프가 그대로 다시 돕니다. 귀사 팀이 수작업으로 돌릴 필요가 없습니다.
AI 크롤러처럼 사이트를 읽고 브랜드 프로필을 수집합니다: 귀사가 누구인지, 무엇을 누구에게 파는지, 동의어(表記ゆれ). AI가 보는 것이 바로 이것입니다.
요금제에 따라 실제 프롬프트가 AI 엔진으로 전송됩니다(개수는 요금제에 따라). 각 답변은 5개 축으로 분석됩니다 — 아래에서 자세히.
AI가 최신 시장 지식, 당사의 전문성, 감사 결과를 구체적인 실행 단계로 정리합니다 — 직접 하거나 AI 에이전트에게 맡기세요.
추천에 따라 수정과 콘텐츠를 준비하고 — 귀사가 직접 또는 AI 에이전트가 — 게시합니다.
가능한 모든 것을 추적합니다: 게시된 URL, 사이트의 기술 지표, 비즈니스 컨텍스트, 애널리틱스. 효과는 다음 스캔에서 바로 확인됩니다.
화면과 수치는 예시이며 실제 데이터가 아닙니다.
사이트 감사
언급되는 것은 절반에 불과합니다; 나머지 절반은 읽히고 인용될 수 있게 만드는 것입니다. Suparanku는 AI 엔진과 똑같은 방식으로 모든 페이지를 점검하고, 모든 빈틈을 수정 과제로 바꿉니다.
크롤 가능성, AI 봇 접근, 구조화 데이터, canonical, hreflang, 최신성 — 모든 페이지에서 점검합니다.
문제마다 robots, JSON-LD 또는 메타 태그의 정확한 수정 내용이 함께 제공됩니다 — 귀사 팀이나 AI 에이전트가 바로 쓸 수 있습니다.
당사의 브리프가 우선시하는 기법 — 인용문, 통계, 명시된 출처 — 은 학술 벤치마크에서 생성형 답변 내 가시성을 최대 40%까지 높이는 것으로 나타났습니다.※
※ Aggarwal et al., "GEO: Generative Engine Optimization", KDD 2024 (Princeton 외). 벤치마크 결과이며, 효과는 주제와 출처의 초기 위치에 따라 달라집니다.
LLM 답변 분석
AI 답변은 결정론적이지 않습니다: 같은 질문도 같은 순간에 서로 다른 답을 냅니다. 그래서 Suparanku는 한 번의 스캔에서 프롬프트마다 여러 샘플을 수집해 평균을 냅니다 — 많을수록 데이터가 정확해집니다. 각 답변을 분석합니다: 귀사가 언급되었는지, 어떻게 이야기되는지, 답변에 또 누가 있는지, 출처는 어디서 왔는지.
AI 답변은 결정론적이지 않습니다. 한 번의 스캔에서 같은 프롬프트의 샘플을 여러 개 수집해 평균을 냅니다 — 샘플 간을 전환하며 편차를 확인하세요. 샘플이 많을수록(개수는 요금제에 따라) 신호가 더 안정적입니다.
귀사가 언급되었는지 아닌지 — 그리고 어떻게: 긍정 표현은 초록색, 부정 표현은 빨간색으로 강조됩니다. 뭉뚱그린 «대체로 괜찮음»이 아니라 문구 단위 판정입니다.
답변에 또 누가 등장하는지 — 경쟁사는 주황색으로 표시됩니다 — 그리고 귀사가 몇 위인지, 첫 언급 위치와 함께 보여 줍니다.
AI가 귀사에 대한 답을 어떤 도메인에서 가져오는지: 귀사의 콘텐츠, 독립 매체, 아니면 낡거나 남의 것인지 — 스캔마다 구분해 보여 줍니다.
언어와 로컬 컨텍스트
AI는 언어마다 브랜드를 다르게 이야기합니다: 영어에 맞춰진 도구는 언급을 놓치고, 톤을 혼동하며, 로컬 매체를 알지 못합니다. Suparanku는 9개 로케일에서 작동하며 처음부터 각 시장의 표기, 경어, 출처를 반영합니다 — 다른 모든 수치가 그 위에 쌓이는 토대입니다. 아래는 일본 시장을 예로 든 것입니다.
일본 브랜드는 표기가 다양합니다. 형태소 분석이 영어권 도구가 놓치는 언급까지 포착합니다.
감성 판정은 경어와 완곡 표현을 반영합니다 — 단순한 모델이 일본어에서 틀리는 지점입니다.
데이터는 도쿄 리전에 보관, 적격청구서(インボイス), 일본어 지원. 운영사는 도쿄의 Apurichoumi Inc.
추천과 구체적 실행
감사에서 발견된 모든 빈틈과 놓친 모든 프롬프트가 브리프로 바뀝니다: 무엇을, 왜, 어떤 효과를 기대하는지. 초안은 이미 첨부되어 있습니다. 귀사 팀이 직접 실행하거나 — MCP로 자체 AI 에이전트를 연결해 루프를 맡기세요.
화면과 수치는 예시이며 실제 데이터가 아닙니다.
모든 브리프는 스캔 데이터에 근거합니다: 어떤 프롬프트에서 지고 있는지, AI가 귀사 대신 누구를 인용하는지, 어떤 변경이 그것을 가져오는지. 브리프는 기대 효과 순으로 정렬됩니다.
브리프에 따라 Suparanku가 귀사 브랜드의 톤으로 초안을 준비합니다 — 기사, 비교 페이지, 또는 마크업 수정. 팀은 편집하고 게시하기만 하면 됩니다.
Suparanku는 MCP 서버로도 작동합니다: 자체 에이전트 — Claude, ChatGPT 또는 사내 에이전트 — 를 연결하세요. 지표, 스캔, 브리프를 읽고, 유료 플랜에서는 브리프를 실행하고 수정 사항을 게시합니다. AI 속 브랜드 표현 관리를 AI에게 맡길 수 있습니다.
게시된 URL은 관찰 대상이 됩니다: 다음 스캔에서 바로 그 게시 이후 가시성, 순위, 인용이 달라졌는지 확인할 수 있습니다.
누구를 위한 것인가
디지털·SEO·PR 에이전시,
마케팅 프리랜서와 컨설턴트
고객이 이미 찾고 있는 서비스를 시작하세요
고객은 «왜 우리는 ChatGPT 답변에 없나요?»라는 질문을 들고 옵니다. Suparanku는 GEO · AEO · LLMO 서비스의 준비된 메커니즘입니다: 고객 브랜드별 측정, 작업 계획, 리포트. 전문성과 고객 관계는 여전히 귀사의 것입니다.
인하우스 마케팅
및 브랜드 매니저
AI가 브랜드를 말하는 방식을 직접 관리하세요
구매자는 매일 AI에게 귀사의 카테고리를 묻습니다. Suparanku는 엔진들이 귀사에 대해 무엇을 답하는지 보여 주고, 매주 짧은 계획을 제시합니다 — 그 답변에 들어가려면 무엇을 고쳐야 하는지.
Pricing
모든 플랜에 5축 분석과 개선 제안이 포함됩니다. 유료 플랜은 매주 자동 스캔으로 변화를 추적합니다.
무료 AI 브랜드 진단으로 시작
¥0
ChatGPT + Google AI Overviews(스캔당 샘플 3개)신용카드 불필요
AI 검색 모니터링을 시작하는 중소기업용
¥29,800/월
ChatGPT·Claude·Gemini·Google AI Overviews 중 3개 선택셀프서브 — 언제든 시작·해지 가능
더 깊은 분석이 필요한 미드마켓 팀용
¥148,000/월
ChatGPT·Claude·Gemini·Google AI Overviews 전체 4개 엔진대규모 조직용
개별 견적
ChatGPT·Claude·Gemini·Google AI Overviews| Starter | Business | Enterprise | |
|---|---|---|---|
| 월 요금 | ¥29,800 | ¥148,000 | 개별 견적 |
| 스캔 주기 | 주 1회 | 주 1회 | 커스텀 |
| 브랜드 수 | 1 | 2 | 커스텀 |
| 브랜드당 토픽 수 | 10 | 20 | 커스텀 |
| 브랜드당 프롬프트 수 | 50 | 150 | 커스텀 |
| 브랜드당 경쟁사 추적 | 5 | 30 | 커스텀 |
| 수동 새로고침 | 월 50회 | 월 150회 | 커스텀 |
| AI 엔진 | ChatGPT·Claude·Gemini·AI Overviews 중 3개 | 전체 4개 엔진 | 커스텀 |
| 스캔당 샘플 수 | 3 | 3 | 커스텀 |
| 콘텐츠 브리프 | 월 30건 | 월 100건 | 커스텀 |
| 사이트 감사 페이지 범위 | 최대 1,000페이지 | 최대 10,000페이지 | 커스텀 |
| 심층 페이지 진단 | 월 100건 | 월 1,000건 | 커스텀 |
| 팀 | 최대 30석(뷰어) | 최대 30석 · 전체 역할 | 커스텀 + 전담 지원 |
| 인용 소스 AI 자동 분류 | — | ✓ | ✓ |
| AI 에이전트 연동(MCP) | ✓ 읽기 + 쓰기 | ✓ 읽기 + 쓰기 | ✓ 읽기 + 쓰기 |
※ 표시 가격은 총액이며 일본 소비세가 별도로 부과되지 않습니다.
※ 연간 계약은 10개월분 요금으로 청구됩니다(2개월 무료).
※ 적격청구서(インボイス)에 대응합니다.
Updates
FAQ
AI 어시스턴트가 귀사의 비즈니스를 어떻게 이야기하는지 지속적으로 측정하고 개선하는 시스템입니다 — 비즈니스 컨텍스트에서 측정, 추천, 게시된 콘텐츠, 추적 URL, 재측정으로 이어지는 닫힌 루프입니다.
GEO, LLMO, AEO는 AI가 귀사를 찾고 인용하도록 돕는 전술의 이름입니다. AI 속 브랜드 표현 관리는 이 전술들을 «측정 → 추천 → 실행 → 재검증» 루프로 돌리는 시스템입니다. Suparanku는 세 가지를 모두 아우릅니다.
일반적인 지원은 대부분 월간 리포트와 회의용 발표 자료를 중심으로 이루어집니다. Suparanku는 시스템으로서 주간 자동 스캔에 더해 우선순위가 매겨진 추천과 콘텐츠 브리프를 제공합니다. 외부 지원과도 잘 어울립니다 — 에이전시와 컨설턴트도 환영하는 사용자입니다.
주간 자동 스캔에 더해 요금제에 따른 수동 업데이트가 있습니다. 각 스캔은 답변의 편차를 줄이기 위해 여러 샘플을 수집합니다.
아니요. 첫 AI 브랜드 감사는 무료이며 본격적입니다. AI 엔진 스캔, 사이트 감사, 추천 액션까지 진행하고 결과는 34장 넘는 PDF 리포트로 메일에 도착합니다. 결제는 구독을 시작할 때만 발생합니다.
도쿄 리전의 로컬 인프라에 저장되며, 행 수준 테넌트 격리가 적용됩니다. 적격청구서(インボイス)를 지원합니다.