Das vollständige kostenlose KI-Audit: ein PDF-Report auf Abruf

Ein vollständiges Audit — jetzt kostenlos für alle

Wir haben das kostenlose KI-Markenaudit für alle geöffnet. Es ist keine Demo und kein „Ein-Query-Check“: Das kostenlose Audit durchläuft die Recherche-Pipeline innerhalb der Grenzen des Free-Plans. Registrierung und erster Scan verlangen keine Karte, und Free ist ein dauerhafter Plan, kein Test mit Ablaufuhr. Sobald das Audit bereit ist, führt die E-Mail zu den Ergebnissen im Dashboard. Einen PDF-Report können Sie anschließend auf der Übersichtsseite bei Bedarf erzeugen; seine Seitenzahl variiert mit den verfügbaren Daten und Abschnitten.

Warum das zählt: Immer mehr Kaufreisen beginnen mit einer Frage an einen KI-Assistenten statt in einer Suchleiste. Das Audit zeigt, wie ChatGPT und Google AI Overviews über Ihre Marke, Ihre Wettbewerber und Ihre Quellen antworten — und was zu tun ist. Es ist die erste Messung des geschlossenen Kreislaufs des KI-Repräsentationsmanagements (AI Representation Management), der Disziplin, innerhalb derer die Taktiken GEO, LLMO und AEO arbeiten.

Was während des Audits tatsächlich passiert

Hinter dem Wort „Audit“ stecken mehrere parallele Untersuchungen — und der Report macht die Tiefe jeder einzelnen sichtbar:

1. Das Onboarding startet mit der Domain. Sie geben die Website an und können optional Wettbewerber ergänzen. Daraus erzeugt Suparanku das Geschäftsprofil, Themen und Prompts sowie die Marktstruktur; diese Ergebnisse prüfen Sie anschließend im Produkt.
2. Der Scan der KI-Engines. Jeder Prompt läuft über ChatGPT und Google AI Overviews, mit drei Samples pro Prompt-Engine-Paar, und die Antworten werden über fünf Achsen analysiert: Sichtbarkeit, Position in der Antwort, Sentiment, Wettbewerber, Quellen. SparkToro fand bei wiederholten Antworten eine starke Instabilität der Markenlisten und ihrer Reihenfolge. Drei Samples verringern die Abhängigkeit von einem einzelnen Lauf, bleiben aber eine richtungsweisende Produktmessung — kein Nachweis statistischer Signifikanz oder Kausalität.
3. Das Site-Audit. Ein Crawl von bis zu 1.000 Seiten prüft robots, strukturierte Daten, Meta-Tags, defekte Links und Struktur. Bewertbare Seiten und die Domain erhalten einen technischen Readiness-Score von 0 bis 100 (SRPS). Eine Tiefenprüfung der Startseite ergänzt unter anderem Lighthouse-Labormetriken.
4. Die Empfehlungen. Die Lücken aus Scan und Audit werden automatisch zu einer priorisierten Aktionsliste. Content-Briefings entstehen erst auf Abruf und innerhalb des Kontingents eines Bezahltarifs; Free enthält kein Content-Briefing-Kontingent und nicht zu jeder Empfehlung liegt bereits ein Briefing vor.

Jetzt der interessante Teil — wie all das im Report aussieht. Alle Screenshots unten stammen aus einem Demo-Report für die fiktive Marke Mikazuki: Zahlen, Domains und Wettbewerber sind allesamt erfunden; gezeigt wird nur die Struktur eines echten Reports. Der Kopf „Suparanku × Supasaito“ auf den Slides ist Partner-Co-Branding: Partner veröffentlichen Reports mit ihrem Firmennamen neben unserem. Auch alle folgenden Slide-Nummern gehören ausschließlich zu diesem Demo-Deck; echte Reports können datenabhängig Abschnitte auslassen und anders nummeriert sein.

Demo-Slide 1: das ganze Bild auf einer Seite

Demo-Slide 1 — das Deckblatt.

Der Report beginnt mit der Zusammenfassung dreier Kernantworten: wie die Website den KI-Crawlern erscheint (SRPS- und Lighthouse-Scores), wo Sie entlang des Funnels gefunden werden — aufgeteilt in Marken- und Nicht-Marken-Queries, und in welchen Themen Wettbewerber vor Ihnen liegen. Links — worauf der Report beruht: Engines, Themen × Prompts × Samples, gecrawlte Seiten, Wettbewerber, Erwähnungen und Quellen. Das ist die Slide, die Sie einer Führungskraft anstelle des ganzen Decks zeigen können: wo die Marke gerade steht, auf einem Bildschirm, mit Verweisen auf die Detail-Slides.

Demo-Slides 8–15: wie Ihre Website der KI erscheint

Der Site-Audit-Block beantwortet die Frage „Kann die KI Sie überhaupt lesen?“: Domain und robots, technische Checks, Struktur und defekte Links, Social Signals — und die Startseiten-Geschwindigkeit auf einer eigenen Slide.

Demo-Slide 14 — die Lighthouse-Labormetriken zur Geschwindigkeit der Startseite.

Jede Metrik — LCP, CLS, TBT, FCP, Speed Index, TTI — wird gegen die PageSpeed-Schwellenwerte aufgetragen: Die grüne, gelbe und rote Zone sind auf einen Blick sichtbar. Im Beispiel oben hat die Website gesunde LCP- und CLS-Labormessungen, aber die Total Blocking Time liegt in der roten Zone — ein Hinweis auf Arbeit am Main Thread. Lighthouse misst unter kontrollierten Laborbedingungen; diese Werte sind keine Felddaten echter Nutzer und kein Bericht darüber, wie Google die Seite behandelt.

Demo-Slide 21: wo genau Sie gefunden werden — und wo nicht

Als Nächstes wechselt der Report zur KI-Sichtbarkeit. Die Prompts des Audits sind nach Funnel-Phase getaggt, und die Sichtbarkeit wird je Phase berechnet.

Demo-Slide 21 — Sichtbarkeit nach Funnel-Phase und Aufteilung in Marken- und Nicht-Marken-Queries.

Im Demo-Datensatz gibt es in Queries, die die Marke bereits nennen, 50 % Sichtbarkeit. In Nicht-Marken-Queries liegt sie bei 6 %, während diese Queries 92 % des Demo-Korpus ausmachen. Die Werte illustrieren nur, wie der Report eine gemessene Lücke darstellt; sie sind keine Benchmark für reale Marken.

Demo-Slide 26: wen die KI zitiert, wenn sie über Ihre Kategorie antwortet

Demo-Slide 26 — die Zusammensetzung der zitierten Quellen und die Top-Domains.

KI-Antworten stützen sich auf Quellen, und der Report zeigt sie vollständig: wie sich die Quellentypen verteilen (Unternehmen, eigene, Social, PR, Bewertungen) und welche Domains am häufigsten zitiert werden. Ihre Website ist in der Liste hervorgehoben — Sie sehen sofort, an welcher Stelle sie unter Dutzenden Quell-Domains steht und wer die Plätze über Ihnen belegt.

Demo-Slides 28–29: Wettbewerber — wo sie vorn liegen

Der Wettbewerber-Block beginnt mit einem ehrlichen Vergleich nach Thema.

Demo-Slide 28 — Anteil der KI-Antworten mit einer Erwähnung: Sie gegen jeden überwachten Wettbewerber, je Thema.

Für jedes Thema sehen Sie, welchen Antwortanteil jede Marke einnimmt und den Abstand in Prozentpunkten. Marken-Prompts sind aus dem Vergleich ausgeschlossen — er misst genau den Kampf um die Nicht-Marken-Antworten.

Demo-Slide 29 — Domains, deren Seiten jede Marke nachweisbar erwähnen.

Die Domains zeigen, auf welchen Seiten die Wettbewerber nachweisbar erwähnt werden und welche Quellen in den gemessenen Antworten auftauchten. Das hilft, Hypothesen für die weitere Recherche zu bilden; es beweist weder, dass eine Domain den Vorsprung verursacht hat, noch dass Ihre Marke dort zwingend präsent sein muss.

Demo-Slide 32: was zu tun ist — nach Priorität

Demo-Slide 32 — priorisierte Empfehlungen über drei Richtungen.

Der Report endet nicht mit Schlussfolgerungen, sondern mit einem Plan: Empfehlungen über drei Richtungen — Kontext, Technik, Content — mit Prioritäten. Jede ist an eine konkrete Lücke aus dem Audit gebunden: fehlende sameAs-Links — hier eine Aufgabe; die KI empfiehlt Wettbewerber in einem Thema, in dem Sie fehlen — hier eine Aufgabe; schweres JavaScript — hier eine Aufgabe. Die vollständigen Listen leben im Produkt. Technische Empfehlungen können deterministische Korrekturanweisungen enthalten; Content-Briefings werden in Bezahltarifen bei Bedarf erzeugt und liegen nicht automatisch an jeder Empfehlung.

Den Report müssen Sie nicht einmal selbst lesen — wir sind KI-freundlich

Suparanku ist in beide Richtungen KI-freundlich: Wir messen nicht nur, wie die KI Ihre Marke darstellt — wir stellen Daten auch über den MCP-Server von Suparanku bereit. Ein MCP-kompatibler Client kann, abhängig von seinen eigenen Funktionen und den erteilten Rechten, Site-Audit-Daten, KI-Sichtbarkeitsmetriken, Empfehlungen und PDF-Report-Werkzeuge nutzen. MCP ist in jedem kostenpflichtigen Suparanku-Tarif verfügbar, einschließlich Starter; Funktionen des Clients, Freigaben durch Administratoren und Automatisierungsmöglichkeiten richten sich zusätzlich nach dem jeweiligen Client und dessen Tarif.

So erhalten Sie Ihren Report

1. Registrieren — keine Karte nötig.
2. Im Onboarding Ihre Domain angeben und auf Wunsch Wettbewerber ergänzen; Profil, Themen und Prompts werden daraus erzeugt.
3. Das System führt den Scan und das Site-Audit aus. Die Bereitschafts-E-Mail führt zu Ihren Ergebnissen im Dashboard.
4. Auf der Übersichtsseite PDF herunterladen wählen und den Report bei Bedarf erzeugen.

Der Report wird in der Sprache Ihrer Oberfläche erzeugt — unterstützt werden Japanisch, Englisch, Russisch, Italienisch, Koreanisch, Spanisch, Deutsch, Französisch und Portugiesisch. Der Umfang hängt von den Daten Ihrer Marke ab: je mehr Prompts und datengestützte Abschnitte, desto mehr Slides.

Ehrlich zu den Erwartungen

Das Audit verspricht kein Wachstum — es zeigt, wo Sie stehen und welche nächsten Schritte sich aus den gemessenen Lücken ergeben. AI Representation Management ist ein geschlossener Kreislauf: Geschäftskontext → messen, was KI sagt → PLAYBOOK-versionierte Empfehlungen → veröffentlichen → URLs tracken → erneut messen. Die erneute Messung zeigt Bewegung, beweist aber für sich allein keine Ursache. Das kostenlose Audit ist die erste Runde dieses verwalteten, messbaren und wiederholbaren Prozesses.