AIにおけるブランドの見え方を
管理する。
AIがブランドをどのように理解し、紹介しているかを可視化・改善するプラットフォームです。
AIは毎日あなたのWebサイトをもとにブランドを学び、ユーザーへ伝えています。AIによる回答そのものが、新たなブランド接点になっています。
ChatGPT 
Claude 
Gemini 
AI Overviews AIブランド診断レポート
AI可視性・GEO・AEO・LLMOをまとめて分析
AIが自社ブランドをどう紹介するかを可視化し、改善する。Suparankuは、AI Representation Managementのためのプラットフォームです。AIはサイトから情報を学び、顧客へ伝えています。それは今や、ブランドの一部です。
ChatGPT Claude Gemini AI Overviews AIブランド診断レポート
AI Visibility・GEO・AEO・LLMO横断分析
推奨：何をどう直すか
サイト・記事の修正点、掲載先、形式まで
A new first point of contact
ユーザーがWebサイトを訪れる前に、AIはすでに「どれを選ぶべきか」という質問に答えています。
その回答にあなたのブランドが含まれるかどうかで、検討のスタートラインが変わります。
こうしたAIとの対話は毎月何千回も行われていますが、Web解析には一切表示されません。
※1 CyberAgent GEO Lab. 第3波（2026年3月、n=9,278）
※2 Bain & Company（2025年）
※3 Forrester（2026年1月）
ユーザーは、あなたのサイトにたどり着きません。
そのAIとの対話も、失われた機会も、GA4には記録されません。
The invisible funnel
AI上での顧客との会話には、3つのレイヤーがあります。
従来のツールが捉えられるのは、その最後のわずかな部分だけです。
AIの回答に、あなたのブランド名が登場します。
クリックされなくても、その時点ですでに比較・検討の候補に入っています。いま、顧客の選択はAI上から始まっています。
AIがあなたのWebサイトを情報源として引用します。
AIの回答は、自社サイトの情報をもとに生成されるため、ブランドが伝えたい内容を正確に反映しやすくなります。
ユーザーが実際にあなたのWebサイトへ訪問します。
アクセス解析で把握できるのは、このレイヤーだけです。そして、3つのレイヤーの中で最も狭い領域でもあります。
Suparankuは、これまで見えなかったMention（ブランド言及）とCitation（引用）を継続的に計測。
さらに、Webサイトのアクセスデータと統合することで、AI時代の顧客接点を3つのレイヤーすべて可視化します。
一般的なアクセス解析で見えるのは「サイト訪問」だけ。
AIの回答内でのブランド言及や引用は、これまで可視化されていません。
A new discipline
AIが伝えるブランド情報を管理する
AI Representation Managementとは？
ChatGPT、Claude、Gemini、AI OverviewsなどのAIが、あなたのブランドについてどのように回答しているかを継続的に計測・改善する仕組みです。
Suparankuは、AI上でのブランドの状況を毎週計測し、改善策を提案・実施。その結果を再び計測する改善サイクルを継続的に回します。
AIO（AI Optimization） は、AI最適化のための取り組み全体を指す総称です。
改善サイクルの各ステップでは、GEO（Generative Engine Optimization）、AEO（Answer Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization） といったAI最適化の手法を活用します。
AIは、常に変化し続けています。
AIモデルは日々アップデートされ、競合も新しいコンテンツを公開しています。
そのため、AIの回答内容や引用される情報源は、週単位で変化します。※
レポートは、すぐに古くなります。
一度実施した監査やレポートは、数週間で価値を失います。
「一度設定したら終わり」という運用では、AIの変化に対応できません。
継続的な改善が、成果を積み上げる。
毎週の計測結果をもとに改善を重ね、その成果を次回の計測へ反映。
このサイクルを繰り返すことで、AI上での評価は着実に積み上がっていきます。
※ 2025〜2026年の業界調査では、AIの回答や引用元は週単位で変化することが報告されています。また、LLMのバージョン更新に伴う回答の変化（ドリフト）についても、Stanford University・UC Berkeleyの研究（Harvard Data Science Review, 2024）で示されています。
GEO・LLMO・AEOはAI最適化（AIO）の手法であり、
Suparankuが、AI最適化を継続的に支えます。
Product
Suparankuは、あなたのWebサイトとブランドを理解することから始まります。
AI上でのブランドの見え方を計測し、改善ポイントを提案。コンテンツの最適化を支援し、その効果を継続的に測定します。
翌週の計測では、その結果が次の改善につながり、サイクルは止まることなく回り続けます。
AI最適化を、毎週・自動で。
運用はSuparankuに任せるだけです。
AIクローラーと同じ視点でWebサイトを解析し、ブランドの情報を整理します。
「どんな企業なのか」「何を提供しているのか」「誰に向けたサービスなのか」さらにブランド名の表記ゆれまで含めて把握。
AIが認識するブランド情報の土台を構築します。
プランに応じて 実際のユーザー検索を想定したプロンプトを各AIへ送信し、回答内容を5つの指標で分析します。
市場動向、Suparankuの知見、AI分析結果をもとに、すぐに実行できる改善アクションを提案します。
自社で実施することも、AIエージェントへ任せることも可能です。
改善提案をもとに、ブログ記事やナレッジコンテンツを作成・改善します。
自社チームでも、AIエージェントでも運用できます。
公開したページやサイトの技術的な状態、ブランド情報、アクセス解析などを継続的に追跡。
改善の成果は、次回のAI計測でそのまま確認できます。
※画面・数値はイメージです
Site audit
AIが正しく理解し、引用しやすいサイトであることが重要です。
AIクローラーと同じ視点でサイト全体を分析し、改善が必要なポイントを洗い出します。
見つかった課題は、そのまま実行可能な改善タスクとして提示されるため、効率的に改善できます。
AIクローラーがサイトを正しく読み取り、引用できる状態かを、すべてのページでチェックします。
すべての課題に対して、robots設定・JSON-LD・metaタグなど、必要な修正内容を具体的に提示します。開発チームでも、AIエージェントでも、そのまま改善に着手できます。
Suparankuが優先して提案する「引用」「統計データ」「情報源の明記」といった施策は、学術ベンチマークにおいて、生成AIの回答で最大40%の可視性向上を実現しています。※
※ Aggarwal et al., "GEO: Generative Engine Optimization", KDD 2024（Princeton他）。すでに固定コンテキストにある文書での結果であり、自然検索での発見や流入・成長を示した研究ではありません。
LLM answer analysis
AIの回答は決まったものではありません。同じ質問でも、タイミングによって異なる回答が生成されることがあります。サンプルを取って平均します。数が多いほどデータは正確になります。各回答は分解されます：自社が言及されているか、どう紹介されているか、ほかに誰が登場するか、ソースはどこから来ているか。
AIの回答は毎回同じではありません。
そのため、1回の計測ごとに同じプロンプトを複数回実行し、その結果を平均化して分析します。
各サンプルは個別に確認できるため、回答のばらつきも把握できます。
サンプル数が多いほど、分析結果の信頼性は高まります。
ブランドが言及されたかどうかだけでなく、どのように紹介されたかまで分析します。
ポジティブな表現は緑、ネガティブな表現は赤で表示。
単純なスコアではなく、フレーズ単位でAIの評価を確認できます。
回答内に登場した競合ブランドを一覧で表示します。
競合はオレンジでハイライトされ、自社が何番目に言及されたか、最初に登場した位置まで確認できます。
AIがあなたについて回答する際に、どのWebサイトを情報源として利用したかを分析します。
自社サイト、第三者メディア、口コミサイト、古い情報など、引用元をスキャンごとに分類・可視化します。
Language and local context
AIは、言語や文化によってブランドの伝え方が変わります。
Suparankuは、9つの言語・地域に対応し、表記ゆれ、敬語、地域ごとの情報源まで考慮して分析。
市場ごとの文脈を理解することが、正確なAI分析の土台になります。
以下では、日本市場を例にご紹介します。
日本語のブランド名には、さまざまな表記パターンがあります。
Suparankuは形態素解析を活用し、英語中心のツールでは見逃しやすいブランド言及も正確に検出します。
日本語特有の敬語や婉曲表現を考慮して、AIの評価を分析します。
単純な感情分析では捉えきれない、日本語ならではのニュアンスまで正確に判定します。
データは東京リージョン、適格請求書（インボイス）、日本語サポート。
運営：Apurichoumi Inc., Tokyo.
Recommendations and concrete actions
監査で見つかった課題や、AI上で取りこぼしている質問ごとに、「何をすべきか」「なぜ必要なのか」「どんな効果が期待できるのか」を具体的な改善プランとして提示します。
さらに、実行に使えるドラフトもあらかじめ用意されています。
自社チームで対応することも、MCP経由で自社のAIエージェントと接続し、改善サイクルそのものを自動化することもできます。
※画面・数値はイメージです
各改善プランは、スキャン結果のデータをもとに作成されます。
どの質問で競合に負けているのか、AIが自社ではなく誰を引用しているのか、そして何を変えればその状況を改善できるのかまで具体的に提示します。改善プランは、期待される効果が高い順に整理されます。
Suparankuは、改善プランからそのまま実行用のコンテンツを作成します。記事や比較ページ、構造化データなどの修正案をブランドのトーンに合わせて生成するため、チームは編集して公開するだけです。
MCP経由でClaude、ChatGPT、自社AIエージェントをSuparankuに接続できます。指標やスキャン、改善プランをAIが読み取り、有料プランでは改善の実行から公開まで自動化できます。
公開したページは、その後も継続的にトラッキングされます。
次回のスキャンで、その変更によってAI上の表示機会、掲載順位、引用状況がどう変化したのかを確認できます。
Who it’s for
Web制作会社・SEO会社・PR会社・フリーランス・マーケティングコンサルタント向け
クライアントが求める、AI最適化サービスをすぐに提供
「なぜChatGPTで自社が紹介されないのか？」
そんなクライアントの疑問に応えるための、GEO・AEO・LLMOサービスをすぐに提供できます。
クライアントごとのAI分析、改善計画、レポート作成までを支援。
専門知識も、クライアントとの関係も、そのままあなたのものです。
インハウスマーケティング・ブランド担当者向け
AIにおけるブランドの見え方を、管理する
見込み顧客は毎日、AIにあなたの業界やサービスについて質問しています。
Suparankuは、AIがあなたのブランドをどのように回答しているかを可視化し、毎週、AIに選ばれるための具体的な改善プランを提案します。
Partners
「ツールは導入したいが、運用する人手が足りない」。そんな企業のために、導入設計から改善施策の実行までを支援する認定パートナーをご紹介しています。
PRICING
すべてのプランで、5つの指標によるAI回答分析と、改善提案をご利用いただけます。
有料プランでは、毎週自動スキャンを実行し、変化を継続的に追跡します。
まずは無料で、AIブランド診断
¥0
ChatGPT・Google AI Overviewsに対応 （各スキャン3サンプル）クレジットカード不要
AI検索対策を始める中小企業向け
¥29,800/月
ChatGPT・Claude・Gemini・Google AI Overviewsから3エンジンを選択いつでも開始・解約できます
より高度な分析が必要な中堅企業向け
¥148,000/月
ChatGPT・Claude・Gemini・Google AI Overviews 全4エンジン大規模組織・エンタープライズ向け
個別見積
| Starter | Business | Enterprise | |
|---|---|---|---|
| 月額料金 | ¥29,800 | ¥148,000 | 個別見積 |
| スキャン頻度 | 週1回 | 週1回 | カスタム |
| ブランド数 | 1 | 2 | カスタム |
| 1ブランドあたりトピック数 | 10 | 20 | カスタム |
| 1ブランドあたりプロンプト数 | 50 | 150 | カスタム |
| 比較対象の競合数 | 5社 | 30社 | カスタム |
| 手動スキャン | 月50回 | 月150回 | カスタム |
| 対応AIエンジン | ChatGPT・Claude・Gemini・AI Overviewsから3つ選択 | 全4エンジン | カスタム |
| 1回のスキャンあたりのサンプル数 | 3 | 3 | カスタム |
| コンテンツ改善提案 | 月30件 | 月100件 | カスタム |
| サイト監査の対象ページ数 | 最大1,000ページ | 最大10,000ページ | カスタム |
| 詳細ページ診断 | 月100ページ | 月1,000ページ | カスタム |
| チーム | 最大30名（閲覧者を招待） | 最大30名・フルロール | カスタム＋専任サポート |
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※ 表示価格は総額です（消費税は別途加算されません）。
※ 年間契約は月額10か月分（2か月分お得）です。
※ 適格請求書（インボイス）に対応しています。
FAQ
AIアシスタントが自社のビジネスをどう紹介するかを、継続的に測定し改善するための仕組みです。ビジネスコンテキストから、測定、レコメンデーション、公開したコンテンツ、追跡するURL、そして再測定へと至る、閉じたループです。
GEO・LLMO・AEOは、AIに自社を見つけさせ、引用させるための戦術の名前です。AI Representation Managementは、これらの戦術を「測定 → 提案 → 実行 → 再確認」というループとして回す仕組みです。Suparankuは、この3つすべてをカバーします。
一般的な支援は、多くの場合、月次レポートと打ち合わせ用の資料を中心に組み立てられています。Suparankuは仕組みとして、週次の自動スキャンに加えて、優先度つきのレコメンデーションを提供します。コンテンツブリーフは有料プランでオンデマンド生成します。外部の支援とも相性よく使えます。代理店やコンサルタントの方も歓迎するユーザーです。
週次の自動スキャンに加えて、プランに応じた手動リフレッシュが可能です。各スキャンは複数のサンプルを取り、回答のばらつきをならします。
いいえ。初回のAIブランド診断は無料で、本格的です。AIエンジンのスキャン、サイト監査、レコメンデーションまで実施します。結果はダッシュボードで確認でき、PDFは必要なときに生成します。課金はご契約時にはじめて開始されます。
東京リージョンの国内インフラに、行レベルでのテナント分離とともに保管されます。適格請求書（インボイス）に対応しています。
