SuparankuとPeec AIの比較
Peec AIはこのカテゴリで最も速く伸びている製品です。2025年にベルリンで創業し、10カ月で年間経常収益400万ドル超、導入は3,000社以上。Seer Interactive、Peak Ace、Mindshareといった代理店が名前を連ねます。計測は毎日です。Suparankuは最大4種のAIを週1回計測し、そのあとの仕事にもっと踏み込みます。そして日本語での提供は、日本の会社としての水準で行います。
Suparanku
- 自社ビジネス
- 計測
- 改善提案
- 公開（自社サイトの内と外）
- URL記録
- 再計測
そして、ふたたび最初へ
日本語の製品・最大4種のAI・月額0円から
Peec AI
- 毎日計測
- Actions
- 公開するのは自社
- Impactビュー
そして、ふたたび最初へ
6種から選択・国ごとの専用基盤・Actionsはベータ
項目ごとの比較
各バーは、その項目でどちらが優位か、差がどのくらい明確かを示します。下の2枚のカードにある事実にもとづく判断であり、独自に点数をつけたものではありません。
何を計測するか
対応するAI
Peec AIは6種から選べますが、Enterprise未満では同時に動くのは3種だけです。SuparankuはBusinessで4種が動きます。5種目は足せません。
Suparanku
- Businessでは4種が同時に動きます。ChatGPT、Claude、Gemini、Google AI Overviews。追加料金はありません
- 無料プランは2種（ChatGPTとGoogle AI Overviews）、Starterは4種のうち3種です
- Perplexity、Copilot、Google AIモードは対応しておらず、購入もできません
Peec AI
- 選べるのは6種ですが、月額80ドル・205ドル・420ドルのプランは「choose 3 models」です
- 上限はずっと高く、Enterpriseでは最大11モデル。Claude、DeepSeek、Qwen、Grok、Mistralまで含みます
- モデルの追加は1つあたり月額30〜140ドルで、プランの規模で変わります
計測の頻度
Peec AIは登録した質問を毎日実行します。Suparankuは週1回です。
Suparanku
- 有料プランは週次スキャンで、スキャンごとの変化を追えます
- 無料プランは1回のみの計測です。一枚の写真なので推移は出ません
Peec AI
- 公開されているすべてのプランで日次。最初のデータは24〜48時間で出ます
- 日ごとのばらつきへの答えは、繰り返しではなく時系列で見ることだと説明されています
1回の計測をどう取るか
Suparankuは1回の計測ごとにAIごとに3回聞いて平均し、その方法を公開しています。Peec AIは何件を平均しているかを公開していません。
Suparanku
- 1つの質問をAIごとに3回、平均して1つの値にします
- 回答ごとに、モデルがWeb検索を使ったかどうかを記録します
- サンプルが少なすぎるときは、製品側から警告が出ます
Peec AI
- 実際の画面をそのまま読み取る方式で、国ごとに専用の基盤を持ちます。工学的には難しいほうの選択です
- 1つの指標に何件の回答が平均されているかは公開されていません
回答から何がわかるか
かなり近い内容です。Peec AIはブランド認識の属性を、Suparankuは購買フェーズと回答ごとの理由を足します。
Suparanku
- 挙がったかどうか、回答内の掲載順位、そしてセンチメントを理由つきで返します
- トピック、購買フェーズ、指名か非指名かで切り分けられます
- 回答の全文と、引用元も残ります
Peec AI
- 可視性、シェア・オブ・ボイス、掲載順位、センチメント、会話の全文、引用元の不足スコア
- Brand Perceptionで、購買側に意味のある属性ごとに競合と比べられます
- モデルが読んだ引用元と、実際に引用した引用元を区別します
質問の裏で走る検索
Peec AIはモデルが裏で実際に投げている検索を見せます。Suparankuには該当する機能がありません。
Suparanku
- ファンアウトの取得は行っていません
- 検索したかどうかは記録しますが、何を検索したかは記録しません
Peec AI
- ファンアウト機能で、各質問の裏で展開されたクエリを検索とショッピングの両方について示します
- 2,000万件のファンアウトを対象にした自社の調査が裏づけになっています
サイト側の診断
Suparankuは全ページを0〜100で採点し、回数の上限はありません。Peec AIはrobots.txtを確認し、ログを読みます。
Suparanku
- サイト全体をクロールし、全ページを0〜100で採点します。どのプランでも回数制限はありません
- リンク切れの一覧と、表示速度まで測る詳細ページ診断もあります
Peec AI
- robots.txtを40以上のAIボットについて確認します。設定は一切不要です
- 技術的な修正のために「Site audit」という種類のActionがあります
- ページ単位の対応度スコアは公開されておらず、クロール画面はスコアを出さないと明記されています
自社サイトへのクローラーの動き
Peec AIは8つの既製連携でサーバーログを読みます。Suparankuにこの機能はありません。
Suparanku
- AI経由の流入はSearch ConsoleとGA4から取得します。間接的な数字であることは製品内にも書いてあります
- クローラー単位のログは扱えません
Peec AI
- どのボットがどのページに来たか、ステータスコード、失敗率、期間ごとの推移
- CloudFront、Google Cloud CDN、Cloudflare、Vercel、WordPress、Akamai、Webhook、ファイルのアップロード
- AIクローラーの通信だけを保存し、それ以外は取り込み時に捨てます
計測のあと、何が起きるか
Peec AIはこの部分を2026年8月に出し、自らベータと呼んでいます。どちらも記事を書く手前で止まります。
何をすべきかの提示
どちらも技術、自社サイト、外部サイトにまたがる優先順位つきのリストを出します。
Suparanku
- 3つのキュー：自社情報、自社サイト、コンテンツ
- 各カードに優先度と工数、そしてそれを生成したPLAYBOOKのバージョンが入ります
- サイトの修正は貼るだけのコードつきで届き、直ると自動で閉じます
Peec AI
- Actionsは3種類：Site audit・Owned・Earned。相対的な影響度で並びます
- 各Actionに推奨される構成、手順のチェックリスト、そして理由がつきます
- 自社の公開記事でも、Actionsはベータと説明されています
コンテンツの制作
どちらも記事は書きません。Peec AIは明言しており、Suparankuも同じです。
Suparanku
- 何を書くべきかをまとめたコンテンツ改善提案と、自社のAIに渡せるプロンプトを添えます
- 執筆と公開は行いません。改善提案は無料プランでは0件です
Peec AI
- Actionごとに、推奨される構成とチェックリストがつきます
- 自社の記載として、コンテンツの執筆は行わず、投稿の自動生成もしないとしています
自社サイトの外で引用されること
どちらも外部サイトを主要な対象として扱い、引用元の種類ごとに指針を出します。
Suparanku
- 改善提案にどの外部サイトに出すべきかが入ります。AIがすでに引用しているサイトから選びます
- 競合を引用して自社を引用していない実際のページを確認します
Peec AI
- Earned Actionsは、媒体での掲載、コミュニティの書き込み、参照系サイトを対象にします
- 競合が載って自社が載っていない引用元にスコアをつけ、媒体系・企業系・UGCに分類します
効果があったかの確認
どちらも公開後に再計測します。Peec AIのビューは新しく、SuparankuはURLの記録が必要です。
Suparanku
- 公開したURLは、次のスキャンが探す追跡対象の引用元になります
- 公開済みにした直後のスキャンが、グラフ上に印として残ります
- コンテンツの提案は自動では閉じません。URLの記録が必要です
Peec AI
- Impactビューが、完了後の可視性・センチメント・掲載順位・シェア・オブ・ボイスを描きます
- 日付の印で、Actionが進行中だった期間と完了した時点がわかります
- Actionsと同時に2026年8月に出たため、成熟度は実際のところ不明です
どこで機能するか
日本語と多言語対応
Peec AIは英語圏以外の市場も真面目に計測します。ただし日本語で事業を行ってはおらず、アジア太平洋の拠点も公開情報にありません。
Suparanku
- 東京で開発しています。日本語の製品とサポート、円建ての料金、国内リージョンでのデータ保管
- 9言語に対応し、質問は市場の言語で投げます
- 施策も翻訳ではなく、日本市場に合わせたものを出します
Peec AI
- 質問ごとに国コードで地域を指定でき、公開されている調査は英語からタイ語までを扱っています
- 公開プランでは1プロジェクトあたりの国が1／3／3に制限されます。別の場所では「80カ国以上」と表示しています
- 日本語の製品、サポート、円建て料金、国内でのデータ保管、アジア太平洋の拠点は、いずれも公開情報になく、拠点はベルリンとニューヨークです
代理店として使う場合
1社あたりの費用と顧客基盤ではPeec AIが上です。Suparankuが渡せるのは自社ロゴの入ったレポートです。
Suparanku
- クライアント向けレポートを「Suparanku × 自社ロゴ」の共同ブランドで全ページに出せます
- 見込み顧客のドメインに対して、無料診断をそのまま実行できます
- 代理店向けの管理画面はまだなく、完全なホワイトラベルも未提供です
Peec AI
- クレジットは消費するものではなく割り当ての枠で、クライアント間でいつでも配分し直せます
- クライアントのプロジェクト数は無制限、クライアントごとにAIを選択でき、提案用のワークスペースは無料です
- 独自のホワイトラベルとブランド入りPDFは公開情報になく、クライアント向けの報告はLooker Studioのリンク経由です
導入のしかたと費用
始めるための費用
質問1件あたりではPeec AIが安いです。0円で使い続けられるのはSuparankuだけです。
Suparanku
- 無料プランは期限なし。実際の計測1回、サイト監査、PDFレポートまで含み、カード登録は不要です
- 有料プランは月額29,800円と148,000円。週次スキャンが含まれます
- 無料プランは1回のみの計測で、質問は15件、改善提案は0件、MCPも使えません
Peec AI
- 自社の料金ページには月額80／205／420ドルで質問50／150／350件、いずれもモデル3種と記載があります
- 価格はブラウザ側で描画され、2025年11月以降3回変わっています。前提にする前に確認してください
- 期限なしの無料プランは公開情報になく、トライアルはPeec AIの判断で期間が決まります
自社のツールからの接続
Peec AIにはSuparankuが持たないREST APIがあります。SuparankuのMCPはより大きく、有料プランでは回数制限がありません。
Suparanku
- 約90のツールを持つMCPサーバー。読み取りと書き込みの両方に対応し、有料プランなら回数制限はありません
- 公開REST APIは方針として提供せず、MCPは無料プランでは使えません
Peec AI
- 76のツールを持つMCPサーバー（読み取り33・書き込み43）。一括書き込みと、オーナー権限による制御に対応します
- 約80のRESTエンドポイントがあり、OpenAPI仕様が公開され、モデルとチャネルの識別子も安定しています
- REST APIはベータで、Enterpriseのみ（加えて代理店向けのScaleプラン）が対象です
どちらを選ぶべきか
Suparankuが向いているのは
- 日本で売っていて、日本語の製品とサポート、円建て料金、東京でのデータ保管が必要な場合。Peec AIはいずれも公開情報にありません。
- 回数の上限なしで全ページをAI対応度スコアで採点したい場合。
- 計測の取り方が公開されていることを重視する場合。1回の計測ごとに3回の平均です。
- Claudeを標準搭載で計測したい場合。上位プランでの追加ではなく。
- 期限を気にせずじっくり試したい場合。無料プランに期限はありません。
- 代理店として、Looker Studioのリンクではなく共同ブランドのレポートを渡したい場合。
Peec AIが向いているのは
- 毎日の計測が必要な場合。あるいはPerplexity、Copilot、Google AIモードが要件になる場合。Suparankuはまったく対応しておらず、販売もできません。
- 質問の裏でモデルが走らせている検索を見たい場合。Suparankuには見せる手段がありません。
- AIクローラーのデータを自社サーバーのログから、8つの既製連携で取りたい場合。
- 既存のダッシュボードやデータ基盤に流すREST APIが必要な場合。Suparankuは提供していません。
- 多数のクライアントを抱え、配分し直せるクレジットと無料の提案用ワークスペースを使いたい場合。
- 欧州市場で売っていて、その顧客基盤と勢いのある事業者を選びたい場合。
Suparankuの仕組み：ブランド表現を管理する閉じたループ
ひとつの反復するサイクルを中心に設計されています。GEO・LLMO・AEO（AI集客）は、そのサイクルの中で使う施策であり、ループ自体が製品の中心です。
-
1. 自社ビジネスの整理
何を売り、購買担当者がどう探すのか。自社サイトから構造化し、あとから編集できます。以降の数値はすべてこの前提に依存します。
-
2. AIの回答を測定
ChatGPT、Claude、Gemini、Google AI Overviewsに実際の質問を投げ、自社が挙がるか、掲載順位、センチメント、並ぶ競合、引用元までを記録します。
-
3. 優先順位のついた改善提案
ビジネス情報、サイト、コンテンツの3つのキューに分かれます。各提案には、生成元のPLAYBOOK_VERSIONが刻まれています。
-
4. 自社サイトの内と外へ公開
コンテンツ改善提案は、自社の記事に加えて、AIがすでに引用している外部サイトも対象にします。制作と公開は自社チームまたは代理店が担います。
-
5. 公開URLの記録
公開したURLを登録すると追跡対象のソースになり、次回の測定が探しにいきます。
-
6. ふたたび測定
有料プランでは週次でスキャンし、回答が動いたかをスキャン単位で確認できます。測定した質問が変わった箇所には印がつきます。
出典
競合に関する記述は、すべて2026年9月1日時点で下記の出典と照合しています。製品の変化は速く、記述が古くなることもあります。誤りを見つけた場合はご連絡ください。修正します。
- Peec — Intro to Peec AI (UI scraping, daily cadence)
- Peec — Product and company facts (engines, prices, customers)
- Peec — Pricing (tiers, countries per project)
- Peec — Agency pricing (credits)
- Peec — Understanding credits (1 prompt × 1 model × 1 day)
- Peec — Setting up prompts (locations, languages)
- Peec — Introducing Actions
- Peec — Actions documentation (briefs, checklists, Impact)
- Peec — Understanding sources (gap analysis)
- Peec — Crawlability (40+ bots, no score)
- Peec — Crawl insights (server logs)
- Peec — Connecting your data (eight integrations)
- Peec — MCP tools
- Peec — API introduction (beta, Enterprise-gated)
- Peec — For agencies
- Peec — Series A announcement
- Peec — Research: ChatGPT searches in English even when you do not
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