La auditoría de IA gratuita y completa: un i… | Suparanku ES

Una auditoría completa — ahora gratis para todos

Hemos abierto a todos la auditoría de marca en IA gratuita. No es una demo ni una «comprobación de una sola consulta»: la auditoría gratuita recorre el mismo pipeline de investigación completo que los escaneos de pago, con la misma metodología — solo dentro de los límites del plan Free. El registro y el primer escaneo no requieren tarjeta, y Free es un plan permanente, no una prueba con contador. Lo que recibes no es un número en un panel, sino un verdadero informe de presentación: un PDF de 34+ diapositivas, generado automáticamente al terminar el onboarding y entregado por correo con un enlace.

Por qué importa: cada vez más recorridos de compra empiezan con una pregunta a un asistente de IA, no con una barra de búsqueda. La auditoría muestra cómo responden ChatGPT y Google AI Overviews sobre tu marca, tus competidores y tus fuentes — y qué hacer al respecto. Es la primera medición del ciclo cerrado de la gestión de la representación en la IA (AI Representation Management), la disciplina dentro de la cual operan las tácticas GEO, LLMO y AEO.

Qué ocurre realmente durante la auditoría

Detrás de la palabra «auditoría» hay varias investigaciones en paralelo — y el informe hace visible la profundidad de cada una:

1. El onboarding estructura el negocio. Marca y variantes de grafía, temas y prompts — las preguntas que hacen los compradores reales (hasta 15 prompts en 5 temas), competidores (hasta 3 seguidos). Además la investigación de mercado: un perfil del negocio, los actores y los criterios de elección — también se convierten en diapositivas del informe.
2. El escaneo de los motores de IA. Cada prompt se ejecuta en ChatGPT y Google AI Overviews, con tres muestras por par prompt–motor, y las respuestas se analizan en cinco ejes: visibilidad, posición en la respuesta, sentimiento, competidores, fuentes. Las respuestas de IA son inestables de ejecución en ejecución — una investigación independiente de SparkToro halló que la probabilidad de obtener la misma lista de marcas en dos respuestas es inferior a 1 entre 100. Una comprobación única es ruido; la métrica honesta es la frecuencia a lo largo de muchas ejecuciones.
3. La auditoría del sitio. Un rastreo de hasta 1.000 páginas: robots, datos estructurados, metaetiquetas, enlaces rotos, estructura — cada página y todo el dominio reciben una puntuación de 0 a 100 (SRPS). Además una comprobación profunda de la página de inicio, hasta las métricas de velocidad de Lighthouse.
4. Las recomendaciones. Las brechas del escaneo y la auditoría se convierten en una lista de acciones priorizadas con briefs ya listos.

Ahora la parte interesante — cómo se ve todo esto en el informe. Todas las capturas de abajo provienen de un informe de demostración para la marca ficticia Mikazuki: las cifras, los dominios y los competidores son todos inventados; solo se muestra la estructura de un informe real. La cabecera «Suparanku × Supasaito» en las diapositivas es co-branding para partners: los partners publican informes con el nombre de su empresa junto al nuestro.

Diapositiva 1: la imagen completa en una página

Diapositiva 1 del informe de demostración — la portada.

El informe abre con el resumen de tres respuestas clave: cómo ve el sitio los rastreadores de IA (puntuaciones SRPS y Lighthouse), dónde te encuentran a lo largo del funnel — con la distinción entre consultas de marca y sin marca, y en qué temas los competidores van por delante de ti. A la izquierda — en qué se basa el informe: motores, temas × prompts × muestras, páginas rastreadas, competidores, menciones y fuentes. Es la diapositiva que puedes mostrar a un directivo en lugar de toda la presentación: dónde está la marca ahora mismo, en una sola pantalla, con enlaces a las diapositivas de detalle.

Diapositivas 8–15: cómo ve tu sitio la IA

El bloque de auditoría del sitio responde a la pregunta «¿puede la IA leerte siquiera?»: dominio y robots, comprobaciones técnicas, estructura y enlaces rotos, señales sociales — y la velocidad de la portada en su propia diapositiva.

Diapositiva 14 — las métricas de velocidad de laboratorio de la portada (Lighthouse).

Cada métrica — LCP, CLS, TBT, FCP, Speed Index, TTI — se traza frente a los umbrales de PageSpeed: las zonas verde, amarilla y roja se ven de un vistazo, sin necesidad de interpretación. En el ejemplo de arriba el sitio tiene un LCP y un CLS saludables, pero el Total Blocking Time está en la zona roja — JavaScript pesado que bloquea el hilo principal. Es una tarea concreta para un desarrollador, no una «puntuación de velocidad» abstracta.

Diapositiva 21: dónde exactamente te encuentran — y dónde no

Después el informe pasa a la visibilidad en IA. Los prompts de la auditoría están etiquetados por etapa del funnel, y la visibilidad se calcula por etapa.

Diapositiva 21 — visibilidad por etapa del funnel y distinción entre consultas de marca y sin marca.

Aquí se hace visible la historia más común: en las consultas que ya nombran la marca hay visibilidad (50% en el ejemplo), mientras que en las consultas sin marca — donde el comprador elige entre desconocidos — es solo el 6%, aunque esas consultas suponen el 92% del corpus. Esta es la brecha sobre la que trabajan las recomendaciones.

Diapositiva 26: a quién cita la IA al responder sobre tu categoría

Diapositiva 26 — la composición de las fuentes citadas y los dominios principales.

Las respuestas de la IA se apoyan en fuentes, y el informe las muestra al completo: cómo se distribuyen los tipos de fuente (corporativas, propias, redes sociales, PR, reseñas) y qué dominios se citan más. Tu sitio está resaltado en la lista — ves al instante en qué posición está entre decenas de dominios-fuente y quién ocupa los puestos por encima de ti.

Diapositivas 28–29: competidores — dónde van por delante, y por qué

El bloque de competidores empieza con una comparación honesta por tema.

Diapositiva 28 — cuota de respuestas de IA con una mención: tú frente a cada competidor seguido, por tema.

Para cada tema ves qué cuota de respuestas se lleva cada marca y la diferencia en puntos porcentuales. Los prompts de marca quedan excluidos de la comparación — mide exactamente la pelea por las respuestas sin marca.

Diapositiva 29 — dominios cuyas páginas mencionan de forma verificable a cada marca.

Y esta es la respuesta al «por qué van por delante»: los dominios de los que la IA extrae sus evidencias sobre cada competidor. Cada dominio de la lista está verificado — sus páginas realmente mencionan la marca, no es una suposición del modelo. En la práctica es una lista ya lista de los espacios en los que tú también deberías estar.

Diapositiva 32: qué hacer — por prioridad

Diapositiva 32 — recomendaciones priorizadas en tres direcciones.

El informe no se cierra con conclusiones sino con un plan: recomendaciones en tres direcciones — contexto, técnica, contenido — con sus prioridades. Cada una está ligada a una brecha concreta de la auditoría: faltan enlaces sameAs — ahí tienes una tarea; la IA recomienda competidores en un tema donde estás ausente — ahí tienes una tarea; JavaScript pesado — ahí tienes una tarea. Las listas completas y un brief listo para cada recomendación viven en el producto.

El informe ni siquiera tienes que leerlo tú — somos AI-friendly

Suparanku es AI-friendly en ambas direcciones: no solo medimos cómo representa la IA tu marca, sino que estamos abiertos a los agentes de IA. A través del servidor MCP de Suparanku tu asistente — ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier otro cliente MCP — se conecta directamente y recupera por sí mismo todo lo que contiene la auditoría: datos de la auditoría del sitio, métricas de visibilidad en IA e incluso el informe PDF completo — un agente puede pedir su generación y recibir un enlace de descarga. Con las recomendaciones trabaja como con tareas: obtiene la lista, toma elementos en curso y los marca como publicados — el ciclo gira sin trabajo manual. MCP está disponible en todos los planes de pago, incluido Starter.

Cómo recibir tu informe

1. Regístrate — no hace falta tarjeta.
2. Completa el onboarding: unos minutos para confirmar la marca, los temas y los competidores.
3. El sistema ejecuta el escaneo y la auditoría del sitio y, cuando todo está listo, ensambla el informe por sí mismo y te envía el enlace por correo.

El informe se genera en el idioma de tu interfaz — se admiten japonés, inglés, ruso, italiano, coreano, español, alemán, francés y portugués. El tamaño depende de los datos de tu marca: cuantos más prompts y secciones con datos, más diapositivas.

Honestos sobre las expectativas

La auditoría no promete crecimiento — muestra dónde estás, por qué, y qué hacer a continuación. La gestión de la representación en la IA es un ciclo cerrado: contexto → medición → recomendaciones → publicación → nueva medición. La auditoría gratuita es la primera vuelta de ese ciclo; mantener la brecha cerrada mientras los modelos, los competidores y el contenido siguen cambiando es el trabajo de la suscripción.