La auditoría de IA gratuita: qué incluye el informe PDF

Una auditoría completa — ahora gratis para todos

Hemos abierto a todos la auditoría de marca en IA gratuita. No es una demo ni una «comprobación de una sola consulta»: usa la misma metodología de investigación dentro de los límites del plan Free. El registro y la primera auditoría no requieren tarjeta, y Free es un plan permanente. Cuando los resultados están listos, el correo lleva al panel. El PDF no se adjunta ni se genera automáticamente: se crea bajo demanda desde Overview y su número de diapositivas varía según las secciones que tengan datos.

Por qué importa: cada vez más recorridos de compra empiezan con una pregunta a un asistente de IA, no con una barra de búsqueda. La auditoría muestra cómo responden ChatGPT y Google AI Overviews sobre tu marca, tus competidores y tus fuentes — y qué hacer al respecto. Es la primera medición del ciclo cerrado de la gestión de la representación en la IA (AI Representation Management), la disciplina dentro de la cual operan las tácticas GEO, LLMO y AEO.

Qué ocurre realmente durante la auditoría

Detrás de la palabra «auditoría» hay varias investigaciones en paralelo — y el informe hace visible la profundidad de cada una:

1. El onboarding empieza por el dominio. Introduces el dominio y, opcionalmente, hasta tres competidores. A partir de los datos disponibles, Suparanku genera el perfil del negocio, los temas y los prompts iniciales; no hay un asistente separado para confirmarlos.
2. El escaneo de los motores de IA. Cada prompt se ejecuta en ChatGPT y Google AI Overviews con tres muestras por par prompt–motor, y las respuestas se analizan en cinco ejes: visibilidad, posición, sentimiento, competidores y fuentes citadas. SparkToro encontró que las listas de marcas y su orden varían entre ejecuciones. Tres muestras reducen el ruido de una sola, pero siguen siendo direccionales: no establecen significancia estadística ni causalidad.
3. La auditoría del sitio. Un rastreo de hasta 1.000 páginas revisa robots, datos estructurados, metaetiquetas, enlaces rotos y estructura. El SRPS solo se calcula para páginas evaluables; los documentos binarios, no aplicables o sin datos suficientes quedan sin puntuación. La página de inicio incluye además una comprobación profunda con métricas de laboratorio de Lighthouse.
4. Las recomendaciones. Las brechas del escaneo y la auditoría se convierten automáticamente en una lista de acciones priorizadas. Los briefs de contenido se generan aparte y bajo demanda: el plan Free tiene cuota cero y no incluye un brief listo para cada recomendación.

Ahora la parte interesante — cómo se ve todo esto en el informe. Todas las capturas de abajo provienen de un informe de demostración para la marca ficticia Mikazuki: las cifras, los dominios y los competidores son todos inventados; solo se muestra la estructura de un informe real. La cabecera «Suparanku × Supasaito» en las diapositivas es co-branding para partners: los partners publican informes con el nombre de su empresa junto al nuestro.

Diapositiva demo 1: la imagen completa en una página

Diapositiva 1 del informe de demostración — la portada.

El informe abre con el resumen de tres respuestas clave: cómo ve el sitio los rastreadores de IA (puntuaciones SRPS y Lighthouse), dónde te encuentran a lo largo del funnel — con la distinción entre consultas de marca y sin marca, y en qué temas los competidores van por delante de ti. A la izquierda — en qué se basa el informe: motores, temas × prompts × muestras, páginas rastreadas, competidores, menciones y fuentes. Es la diapositiva que puedes mostrar a un directivo en lugar de toda la presentación: dónde está la marca ahora mismo, en una sola pantalla, con enlaces a las diapositivas de detalle.

Diapositivas demo 8–15: preparación técnica para sistemas de recuperación

El bloque de auditoría muestra preparación técnica: controles de dominio y robots, comprobaciones de página, estructura, enlaces rotos, señales de vista previa social y una diapositiva separada de rendimiento de la portada. No predice si un sistema de IA citará el sitio.

Diapositiva 14 — las métricas de velocidad de laboratorio de la portada (Lighthouse).

La demo compara LCP, CLS, TBT, FCP, Speed Index y TTI con los umbrales de Lighthouse. En esta ejecución de laboratorio, LCP y CLS están en un rango saludable y Total Blocking Time aparece en rojo, señalando trabajo del hilo principal que conviene investigar. Lighthouse no mide Core Web Vitals de usuarios reales; datos de campo como CrUX o RUM pueden diferir.

Diapositiva demo 21: dónde exactamente te encuentran — y dónde no

Después el informe pasa a la visibilidad en IA. Los prompts de la auditoría están etiquetados por etapa del funnel, y la visibilidad se calcula por etapa.

Diapositiva 21 — visibilidad por etapa del funnel y distinción entre consultas de marca y sin marca.

Aquí se hace visible la historia más común: en las consultas que ya nombran la marca hay visibilidad (50% en el ejemplo), mientras que en las consultas sin marca — donde el comprador elige entre desconocidos — es solo el 6%, aunque esas consultas suponen el 92% del corpus. Esta es la brecha sobre la que trabajan las recomendaciones.

Diapositiva demo 26: a quién cita la IA al responder sobre tu categoría

Diapositiva 26 — la composición de las fuentes citadas y los dominios principales.

Las respuestas de la IA se apoyan en fuentes, y el informe las muestra al completo: cómo se distribuyen los tipos de fuente (corporativas, propias, redes sociales, PR, reseñas) y qué dominios se citan más. Tu sitio está resaltado en la lista — ves al instante en qué posición está entre decenas de dominios-fuente y quién ocupa los puestos por encima de ti.

Diapositivas demo 28–29: brechas de competidores y fuentes

El bloque de competidores empieza con una comparación honesta por tema.

Diapositiva 28 — cuota de respuestas de IA con una mención: tú frente a cada competidor seguido, por tema.

Para cada tema ves qué cuota de respuestas se lleva cada marca y la diferencia en puntos porcentuales. Los prompts de marca quedan excluidos de la comparación — mide exactamente la pelea por las respuestas sin marca.

Diapositiva 29 — dominios cuyas páginas mencionan de forma verificable a cada marca.

Esta vista muestra dominios cuyas páginas mencionan de forma verificable a cada competidor. Es evidencia útil para investigar una brecha de fuentes, pero no demuestra por qué el competidor va por delante ni que publicar en los mismos dominios produzca el mismo resultado.

Diapositiva demo 32: qué hacer — por prioridad

Diapositiva 32 — recomendaciones priorizadas en tres direcciones.

El informe no se cierra con conclusiones sino con un plan: recomendaciones en tres direcciones — contexto, técnica, contenido — con sus prioridades. Cada una está ligada a una brecha concreta de la auditoría: faltan enlaces sameAs — ahí tienes una tarea; la IA recomienda competidores en un tema donde estás ausente — ahí tienes una tarea; JavaScript pesado — ahí tienes una tarea. Las listas completas viven en el producto. Los briefs de contenido no se preparan por adelantado: se generan bajo demanda en los planes con cuota; Free no incluye esa cuota.

El informe ni siquiera tienes que leerlo tú — somos AI-friendly

El servidor MCP de Suparanku permite que clientes externos compatibles recuperen datos de la auditoría, métricas, recomendaciones y metadatos del informe. Las herramientas de escritura autorizadas pueden solicitar un informe o actualizar campos del flujo de trabajo. La disponibilidad depende del soporte MCP, el plan y la administración del cliente externo, además del acceso a la empresa, rol, scopes, cuotas y restricciones de Suparanku. MCP está disponible en los planes de pago actuales.

Cómo recibir tu informe

1. Regístrate — no hace falta tarjeta.
2. Introduce el dominio y, si quieres, hasta tres competidores; el sistema genera el perfil, los temas y los prompts iniciales.
3. Cuando la auditoría está lista, el correo abre los resultados en el panel.
4. En Overview, elige exportar a PDF: el informe se genera bajo demanda.

El informe se genera en el idioma de interfaz seleccionado. Sus secciones y número de diapositivas dependen de los datos disponibles. Los números de este artículo identifican solo la demo Mikazuki: en un informe de cliente las secciones pueden tener otra numeración o no aparecer.

Honestos sobre las expectativas

La auditoría no promete crecimiento ni demuestra por qué una métrica tiene un valor concreto. Registra una línea base y genera una cola de trabajo. Los planes de pago añaden medición programada y cuotas de briefs bajo demanda; la publicación corresponde al cliente, agencia o agente autorizado. Los escaneos posteriores muestran qué cambió sin convertir correlación en prueba causal.