Полный бесплатный AI-аудит: 34+ слайда отчёта | Suparanku RU

Полный аудит — теперь бесплатно у каждого

Мы открыли бесплатный AI-аудит бренда для всех. Это не демо и не «проверка одним запросом»: бесплатный аудит проходит тот же полный контур исследования, что и платные сканы, — с той же методологией, только в лимитах тарифа Free. Регистрация и первый скан не требуют карты, а Free — постоянный тариф, не триал с таймером. На выходе вы получаете не цифру в дашборде, а полноценный отчёт-презентацию — PDF на 34+ слайда, который генерируется автоматически после онбординга и приходит ссылкой на почту.

Зачем это нужно: всё больше покупательских путей начинается с вопроса AI-ассистенту, а не с поисковой строки. Аудит показывает, как ChatGPT и Google AI Overviews отвечают о вашем бренде, конкурентах и источниках, — и что с этим делать. Это первый замер замкнутого контура управления представлением бизнеса в AI (AI Representation Management), внутри которого работают тактики GEO, LLMO и AEO.

Что происходит во время аудита

За словом «аудит» здесь стоит не одна проверка, а несколько параллельных исследований — глубина каждого потом видна в отчёте:

1. Онбординг структурирует бизнес. Бренд и варианты написания, темы и промпты — вопросы, которые задают реальные покупатели (до 15 промптов в 5 темах), конкуренты (до 3 отслеживаемых). Плюс исследование рынка: профиль бизнеса, игроки и критерии выбора — они тоже становятся слайдами отчёта.
2. Скан AI-движков. Каждый промпт прогоняется по ChatGPT и Google AI Overviews, по три сэмпла на пару «промпт × движок», а ответы разбираются по пяти осям: видимость, позиция в ответе, тональность, конкуренты, источники. Ответы AI нестабильны от прогона к прогону — независимое исследование SparkToro показало, что вероятность получить один и тот же список брендов в двух ответах меньше 1 из 100. Поэтому единичная проверка — шум, а честная метрика — частота по многим прогонам.
3. Аудит сайта. Краулинг до 1000 страниц: robots, структурированные данные, мета-теги, битые ссылки, структура — каждая страница и весь домен получают балл от 0 до 100 (SRPS). Плюс глубокая проверка главной страницы — вплоть до скорости по Lighthouse.
4. Рекомендации. Разрывы из скана и аудита превращаются в приоритизированный список действий с готовыми брифами.

Дальше — самое интересное: как всё это выглядит в отчёте. Все скриншоты ниже — из демонстрационного отчёта для вымышленного бренда Mikazuki: и цифры, и домены, и конкуренты в нём выдуманные, показана только структура настоящего отчёта. Шапка «Suparanku × Supasaito» на слайдах — партнёрский ко-брендинг: партнёры выпускают отчёты с именем своей компании рядом с нашим.

Слайд 1: вся картина на одной странице

Слайд 1 демонстрационного отчёта — обложка.

Отчёт открывается сводкой из трёх главных ответов: как сайт выглядит для AI-краулеров (баллы SRPS и Lighthouse), где вас находят по стадиям воронки — с разрезом на брендовые и небрендовые запросы, и в каких темах конкуренты вас обходят. Слева — на чём основан отчёт: движки, темы × промпты × сэмплы, просканированные страницы, конкуренты, упоминания и источники. Это слайд, который можно показать руководителю вместо всей презентации: где бренд находится сейчас — в одном экране, с указателями на слайды с деталями.

Слайды 8–15: как ваш сайт выглядит для AI

Блок аудита сайта отвечает на вопрос «может ли AI вообще вас прочитать»: домен и robots, технические проверки, структура и битые ссылки, социальные сигналы — и отдельно скорость главной страницы.

Слайд 14 — лабораторные метрики скорости главной по Lighthouse.

Каждая метрика — LCP, CLS, TBT, FCP, Speed Index, TTI — показана против порогов PageSpeed: зелёная, жёлтая и красная зоны видны сразу, без интерпретации. В примере выше у сайта хорошие LCP и CLS, но Total Blocking Time в красной зоне — тяжёлый JavaScript блокирует основной поток. Это конкретная задача для разработчика, а не абстрактный «балл скорости».

Слайд 21: где именно вас находят — и где нет

Дальше отчёт переходит к AI-видимости. Промпты аудита размечены по стадиям воронки, и видимость считается отдельно для каждой стадии.

Слайд 21 — видимость по стадиям воронки и разрез «брендовые / небрендовые запросы».

Здесь видна самая частая история: в запросах, где имя бренда уже названо, видимость есть (в примере — 50%), а в небрендовых запросах — там, где покупатель выбирает из незнакомых, — только 6% при том, что таких запросов 92% корпуса. Это и есть разрыв, с которым дальше работают рекомендации.

Слайд 26: кого AI цитирует, отвечая о вашей категории

Слайд 26 — структура цитируемых источников и топ доменов.

AI-ответы опираются на источники, и отчёт показывает их целиком: как распределены типы источников (корпоративные, собственные, соцсети, PR, обзоры) и какие домены цитируются чаще всего. Ваш сайт подсвечен в списке — сразу видно, на каком месте среди десятков доменов-источников он стоит и кто занимает позиции выше.

Слайды 28–29: конкуренты — где и почему они впереди

Конкурентный блок начинается с честного сравнения по темам.

Слайд 28 — доля AI-ответов с упоминанием: вы против каждого отслеживаемого конкурента, по темам.

По каждой теме видно, какую долю ответов занимает каждый бренд и каков разрыв в процентных пунктах. Брендовые промпты из сравнения исключены — сравнивается именно борьба за небрендовые ответы.

Слайд 29 — домены, чьи страницы достоверно упоминают каждый бренд.

А это ответ на вопрос «почему они впереди»: из каких доменов AI берёт подтверждения о каждом конкуренте. Каждый домен в списке проверен — его страницы действительно упоминают бренд, это не догадка модели. Фактически это готовый список площадок, где стоит присутствовать и вам.

Слайд 32: что делать — по приоритетам

Слайд 32 — приоритизированные рекомендации по трём направлениям.

Отчёт заканчивается не выводами, а планом: рекомендации по трём направлениям — контекст, техника, контент — с приоритетами. Каждая привязана к конкретному разрыву из аудита: не хватает ссылок sameAs — вот задача; AI рекомендует конкурентов в теме, где вас нет, — вот задача; тяжёлый JavaScript — вот задача. Полные списки и готовые брифы к каждой рекомендации живут в продукте.

Отчёт можно даже не читать самому — мы AI-дружелюбны

Suparanku AI-дружелюбен в обе стороны: мы не только измеряем, как AI представляет ваш бренд, но и сами открыты для AI-агентов. Через MCP-сервер Suparanku ваш ассистент — ChatGPT, Claude, Gemini или любой другой MCP-клиент — подключается напрямую и сам забирает всё, что есть в аудите: данные аудита сайта, метрики AI-видимости и даже готовый PDF-отчёт целиком — агент может запросить его генерацию и получить ссылку на скачивание. С рекомендациями агент работает как с задачами: забирает список, берёт нужные в работу и отмечает опубликованные — контур крутится без ручной рутины. MCP доступен на любом платном тарифе, включая Starter.

Как получить свой отчёт

1. Зарегистрируйтесь — карта не нужна.
2. Пройдите онбординг: несколько минут на подтверждение бренда, тем и конкурентов.
3. Система запускает скан и аудит сайта, а когда всё готово — сама собирает отчёт и присылает ссылку на почту.

Отчёт генерируется на языке вашего интерфейса — поддерживаются японский, английский, русский, итальянский, корейский, испанский, немецкий, французский и португальский. Объём зависит от данных бренда: чем больше промптов и разделов с данными, тем больше слайдов.

Честно про ожидания

Аудит не обещает рост — он показывает, где вы находитесь, почему и что делать дальше. Управление представлением бизнеса в AI — это замкнутый контур: контекст → замер → рекомендации → публикация → повторный замер. Бесплатный аудит — первый оборот этого контура; держать разрыв закрытым, пока меняются модели, конкуренты и контент, — уже работа подписки.