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- 計測と指標 本格的なAIブランド監査を無料で：34枚超のレポートPDF Suparankuの無料AIブランド監査を全員に開放しました。ChatGPTとGoogle AI Overviewsのスキャン、最大1,000ページのサイト監査、34枚超のPDFレポート。デモデータでスライドごとに解説します。
- GEOの基礎 「AIの中のブランド管理」とは？AIの言及を「見る」だけでは足りない理由 AI Representation Management（AIの中のブランド管理）を解説。AIが自社をどう語るかを測るだけでなく、改善を公開し再測定する閉じたループとは何か。モニタリングやコンテンツツールとの違いも整理します。
- テクニカルGEO 技術的なSEO・GEO監査は、AIに引用されるための第一歩 AIクローラーや回答エンジンから見たサイトの状態を、Suparankuがドメイン全体とページ単位でどう監査するのか。何を確認し、見つかった課題がどのように「人でもMCPエージェントでも実行できる修正」へ変わるのかを解説します。
- テクニカルGEO How to read your SRPS score and fix it with technical briefs A practical guide to Suparanku's Site audit: how the SRPS readiness score works, why pages score low, and how to fix each gap with the technical brief that ships with every issue.
- 実践とワークフロー Suparanku MCP連携 — AIアシスタントに推奨を自動で取り出させる SuparankuのMCPサーバーを使って、AIアシスタントにAI可視性の推奨を自動で取り出させる方法を解説します。Starterプランでも使える、月曜朝のシンプルな活用例つき。
- 計測と指標 CMOのためのGEO — AI検索時代に経営会議で報告すべき5つの指標 検索の入口がAIに移るなか、CMO・マーケティング責任者が追うべき指標は何か。可視性・順位・センチメント・競合シェア・情報ソースの5軸と、経営報告への落とし込み方を解説します。
- 実践とワークフロー マーケターのためのGEO実践ガイド — 週次でまわすAI可視性の改善ルーティン AI検索でのブランド可視性を実務でどう改善するか。プロンプト設計、表記ゆれの登録、スキャン結果の読み方、コンテンツブリーフへの落とし込みまで、マーケター向けの週次ルーティンを解説します。
- テクニカルGEO マーケティングエンジニアのためのテクニカルGEO — robots.txt・構造化データ・llms.txt AIリトリーバル系クローラーの受け入れ、サーバーサイドレンダリング、実データを載せた構造化データ、そしてllms.txtの正直な位置づけまで。技術側が担当するGEO施策を解説します。
- テクニカルGEO AIクローラーはJavaScriptを実行しない — サーバーレンダリングがGEOの前提になる理由 GPTBotの5億超リクエストの分析で、JavaScript実行の痕跡はゼロでした。クライアントレンダリングだけのコンテンツはAIに存在しません。確認方法と対処を解説します。
- 計測と指標 表記ゆれがAI計測を狂わせる — ブランド言及を正しく数える方法 キヤノン・キャノン・Canon。日本語ブランドの表記ゆれは、AI回答の言及計測に系統的な取りこぼしを生みます。なぜ起きるのか、どう設計すれば正しく数えられるのかを解説します。
- GEOの基礎 GEO（生成エンジン最適化）とは何か — AI検索時代のブランド可視性ガイド GEO（Generative Engine Optimization）の定義、SEOとの違い、学術研究で効果が確認された施策、日本企業が今日から始められる実践手順をまとめた解説です。