Las diapositivas iniciales

Lee la parte delantera del informe sabiendo que todavía no habla de ti: explica qué mide la auditoría y por qué.

Qué son las diapositivas iniciales

Después de la portada vienen varias diapositivas que son iguales en el informe de todo el mundo. Plantean el problema del que va la auditoría: la gente le pregunta a los asistentes de IA qué proveedor elegir, el asistente responde a partir de fuentes, y esa conversación no aparece nunca en tu analítica.

Están ahí porque el informe suele ser lo primero que alguien lee sobre visibilidad en IA. Sin ellas, las diapositivas de datos que vienen después no tienen marco.

No contienen ninguna medición de tu marca. Sáltatelas si ya conoces el tema: nada en ellas cambia en función de tu auditoría.

Diapositiva a diapositiva

Un nuevo primer punto de contacto. El argumento de apertura: la decisión de compra empieza ahora en una ventana de chat. Junto a él, tres estadísticas de mercado, cada una con una nota al pie numerada que indica su fuente y su fecha en la parte inferior. Esas notas son lo importante: son investigación publicada, no mediciones nuestras, y las puedes comprobar.

La conversación de ejemplo. Un chat simulado en el que un comprador le pregunta a un asistente qué proveedor elegir y el asistente responde con una lista corta.

Es la diapositiva que más se malinterpreta. Las empresas que salen son inventadas, y el orden también. Lo que enseña es la forma de lo que se está midiendo: una respuesta con una lista corta, y si tú estás en ella. Tu versión de esto viene mucho más adelante en el informe.

Cómo funciona la influencia de la IA. Las tres capas —ser mencionado, ser citado y recibir tráfico— y el hecho de que la analítica convencional solo ve la tercera. Por eso el informe mide menciones y citas por separado de las visitas.

Esto no es algo de una sola vez. El argumento para medir de forma repetida en lugar de una vez: lo que dicen los asistentes cambia a medida que cambia lo que se publica sobre ti.

Qué ven los rastreadores de IA. Cómo llegan siquiera los asistentes a un sitio web: qué bots existen, qué tienen permitido y por qué estar bloqueado para ellos es invisible en la analítica normal. Esta enlaza directamente con tu propia auditoría del sitio, que empieza en la diapositiva siguiente.

Conviene saberlo Cualquier diapositiva con la etiqueta «Ejemplo solo ilustrativo, no son sus datos» es un ejemplo. Si del bloque inicial solo vas a recordar una cosa, que sea esta: empresas inventadas, números inventados, forma real.

Cómo distinguir una diapositiva explicativa de tus propios datos

Tres pistas fiables, de la más rápida a la más lenta:

• Lleva tu dominio o el nombre de tu marca. Si no aparece ninguno de los dos, no va de ti.
• Lleva la etiqueta de ejemplo. Es explícita, y está en las diapositivas que más se prestan a confusión.
• Lleva una nota al pie que remite a investigación publicada. Tus propios números nunca la llevan: salen de tu auditoría, y la portada ya dijo en qué se basan.